CAJ | 학술논문

从水量安全、水质安全和管理安全3个方面遴选出9个指标,构建水源地安全保障达标评价指标体系和分级标准；针对PP模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用一种全新的仿生群体智能算法———群居蜘蛛优化( SSO)算法搜寻PP模型最佳投影方向a,提出SSO-PP评价模型,通过5个高维复杂函数对SSO算法进行验证,并与粒子群优化( PSO)算法进行对比；利用SSO-PP模型对实例进行达标评价。结果表明：SSO算法具有较好的收敛精度和全局寻优能力,将SSO算法用于PP模型最佳投影方向a的选取,可有效提高PP模型评价精度。 SSO-PP模型对暮底河水源地2010年、2015年达标评价结果为“基本达标”和“达标”,2020年、2030年达标评价结果为“理想”。
종수량안전、수질안전화관리안전3개방면린선출9개지표,구건수원지안전보장체표평개지표체계화분급표준；침대PP모형재실제응용중최가투영방향a난이학정적불족,이용일충전신적방생군체지능산법———군거지주우화( SSO)산법수심PP모형최가투영방향a,제출SSO-PP평개모형,통과5개고유복잡함수대SSO산법진행험증,병여입자군우화( PSO)산법진행대비；이용SSO-PP모형대실례진행체표평개。결과표명：SSO산법구유교호적수렴정도화전국심우능력,장SSO산법용우PP모형최가투영방향a적선취,가유효제고PP모형평개정도。 SSO-PP모형대모저하수원지2010년、2015년체표평개결과위“기본체표”화“체표”,2020년、2030년체표평개결과위“이상”。