消防科学与技术
消防科學與技術
소방과학여기술
Fire Science and Technology
2015年
9期
1201-1204
,共4页
神经网络%BP算法%电气火灾%火灾预警
神經網絡%BP算法%電氣火災%火災預警
신경망락%BP산법%전기화재%화재예경
neural network%BP algorithm%electrical fire%fire warning
分析了电气火灾发生的主要原因,设计了一种基于神经网络的智能火灾预警系统,通过相应的传感器采集电气线路的信号,经过神经网络模型处理后,得到电气火灾发生的概率,为火灾的预警信息提供可靠依据.实际仿真运行结果表明,该方法能够可靠预防由于电气故障引起的火灾,系统还具有精度高、误报率低、使用方便等特点,可满足于高层建筑以及其他场合的电气火灾预警需要.
分析瞭電氣火災髮生的主要原因,設計瞭一種基于神經網絡的智能火災預警繫統,通過相應的傳感器採集電氣線路的信號,經過神經網絡模型處理後,得到電氣火災髮生的概率,為火災的預警信息提供可靠依據.實際倣真運行結果錶明,該方法能夠可靠預防由于電氣故障引起的火災,繫統還具有精度高、誤報率低、使用方便等特點,可滿足于高層建築以及其他場閤的電氣火災預警需要.
분석료전기화재발생적주요원인,설계료일충기우신경망락적지능화재예경계통,통과상응적전감기채집전기선로적신호,경과신경망락모형처리후,득도전기화재발생적개솔,위화재적예경신식제공가고의거.실제방진운행결과표명,해방법능구가고예방유우전기고장인기적화재,계통환구유정도고、오보솔저、사용방편등특점,가만족우고층건축이급기타장합적전기화재예경수요.
