江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
Journal of Jiangnan University(Natural Science Edition)
2015年
4期
390-395
,共6页
图像质量评价%无参考%互信息%能量%高斯函数%轮廓波域%空域
圖像質量評價%無參攷%互信息%能量%高斯函數%輪廓波域%空域
도상질량평개%무삼고%호신식%능량%고사함수%륜곽파역%공역
image quality assessment%no-reference%mutual information%energy%Gaussian function%contourlet domain%spatial domain
为了有效评价不同失真类型的图像质量,提出了一种基于轮廓波域与空域特征的无参考图像质量评价方法,利用轮廓波域与空域的不同特点,从尺度、方向、像素3个方面提取图像特征建立质量评价模型.该方法在轮廓波域内对图像进行轮廓波分解,分别提取尺度特征互信息和方向特征能量;再在空域内提取经过高斯函数拟合得到的像素特征形状、方差和均值;通过支持向量回归进行训练学习,建立图像质量预测模型.实验结果表明,该方法与主观得分有较好的一致性,总体性能优于当前相关文献报道方法,并且该方法具有较低的时间复杂度,能更好地推广及应用.
為瞭有效評價不同失真類型的圖像質量,提齣瞭一種基于輪廓波域與空域特徵的無參攷圖像質量評價方法,利用輪廓波域與空域的不同特點,從呎度、方嚮、像素3箇方麵提取圖像特徵建立質量評價模型.該方法在輪廓波域內對圖像進行輪廓波分解,分彆提取呎度特徵互信息和方嚮特徵能量;再在空域內提取經過高斯函數擬閤得到的像素特徵形狀、方差和均值;通過支持嚮量迴歸進行訓練學習,建立圖像質量預測模型.實驗結果錶明,該方法與主觀得分有較好的一緻性,總體性能優于噹前相關文獻報道方法,併且該方法具有較低的時間複雜度,能更好地推廣及應用.
위료유효평개불동실진류형적도상질량,제출료일충기우륜곽파역여공역특정적무삼고도상질량평개방법,이용륜곽파역여공역적불동특점,종척도、방향、상소3개방면제취도상특정건립질량평개모형.해방법재륜곽파역내대도상진행륜곽파분해,분별제취척도특정호신식화방향특정능량;재재공역내제취경과고사함수의합득도적상소특정형상、방차화균치;통과지지향량회귀진행훈련학습,건립도상질량예측모형.실험결과표명,해방법여주관득분유교호적일치성,총체성능우우당전상관문헌보도방법,병차해방법구유교저적시간복잡도,능경호지추엄급응용.
