兵工学报
兵工學報
병공학보
Acta Armamentarii
2015年
8期
1580-1586
,共7页
兵器科学与技术%隐身涂层%耐老化性能%BP人工神经网络%遗传算法%寿命预测
兵器科學與技術%隱身塗層%耐老化性能%BP人工神經網絡%遺傳算法%壽命預測
병기과학여기술%은신도층%내노화성능%BP인공신경망락%유전산법%수명예측
ordnance science and technology%stealth coating%aging-resistant performance%BP artificial neural network%genetic algorithm%life prediction
为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系,设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络.根据环境因子计算涂层物理量值,采用Visualstudio 2008进行编程,开发出程序进行神经网络训练和预测程序.用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测,结果表明,模型计算出涂层最终的寿命,与实际测量值相近,表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测.
為瞭計算塗層在自然環境中老化物理量值與環境因子的關繫,設計齣一種實數編碼、算術交扠、高斯變異、爬山操作的遺傳BP神經網絡.根據環境因子計算塗層物理量值,採用Visualstudio 2008進行編程,開髮齣程序進行神經網絡訓練和預測程序.用一箇塗層野外老化數據的實例來進行網絡訓練和預測,結果錶明,模型計算齣塗層最終的壽命,與實際測量值相近,錶明遺傳神經網絡模型可以很好地用于塗層壽命預測.
위료계산도층재자연배경중노화물리량치여배경인자적관계,설계출일충실수편마、산술교차、고사변이、파산조작적유전BP신경망락.근거배경인자계산도층물리량치,채용Visualstudio 2008진행편정,개발출정서진행신경망락훈련화예측정서.용일개도층야외노화수거적실례래진행망락훈련화예측,결과표명,모형계산출도층최종적수명,여실제측량치상근,표명유전신경망락모형가이흔호지용우도층수명예측.
