江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
Journal of Jiangnan University(Natural Science Edition)
2015年
4期
403-407
,共5页
施佳佳%孙俊%范方云%王梦梅
施佳佳%孫俊%範方雲%王夢梅
시가가%손준%범방운%왕몽매
马尔科夫随机场%磁共振图像分割%随机漂移粒子群优化算法%分类
馬爾科伕隨機場%磁共振圖像分割%隨機漂移粒子群優化算法%分類
마이과부수궤장%자공진도상분할%수궤표이입자군우화산법%분류
MRF%magnetic resonance image segmentation%RDPSO%classification
设计并验证了一种应用于马尔科夫随机场的脑部磁共振图像的分类模型.该模型是基于随机漂移粒子群优化算法.它相对于标准粒子群算法在收敛速度和优化性能方面都有显著提升.针对模拟和临床脑部磁共振图像的实验结果表明,该模型与模拟退火、标准粒子群算法相比,具有更好的收敛性能和分割精度,是一种有效的图像分类模型.
設計併驗證瞭一種應用于馬爾科伕隨機場的腦部磁共振圖像的分類模型.該模型是基于隨機漂移粒子群優化算法.它相對于標準粒子群算法在收斂速度和優化性能方麵都有顯著提升.針對模擬和臨床腦部磁共振圖像的實驗結果錶明,該模型與模擬退火、標準粒子群算法相比,具有更好的收斂性能和分割精度,是一種有效的圖像分類模型.
설계병험증료일충응용우마이과부수궤장적뇌부자공진도상적분류모형.해모형시기우수궤표이입자군우화산법.타상대우표준입자군산법재수렴속도화우화성능방면도유현저제승.침대모의화림상뇌부자공진도상적실험결과표명,해모형여모의퇴화、표준입자군산법상비,구유경호적수렴성능화분할정도,시일충유효적도상분류모형.
