光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
Optics and Precision Engineering
2015年
8期
2376-2383
,共8页
高光谱图像%无损压缩%反向搜索%预测压缩%上下文窗口
高光譜圖像%無損壓縮%反嚮搜索%預測壓縮%上下文窗口
고광보도상%무손압축%반향수색%예측압축%상하문창구
hyperspectral image%lossless compression%backward search%predictive compression%context window
针对基于单波段预测的高光谱图像无损压缩压缩比低的问题,提出基于上下文窗口中反向搜索的高光谱图像无损压缩算法.首先,对待测像素设定上下文窗口,计算其预测参考值并进行反向搜索预测得到待测像素的候选预测值.然后,选取与预测参考值最接近的候选预测值作为待测像素的最终预测结果.最后,对预测残差图像进行一阶算术编码完成压缩过程.利用提出的算法对AVIRIS 1997高光谱图像进行了实验,结果显示,提出的算法通过对上下文窗口、等效系数和有效像素阈值的优化取值,使反向搜索预测的效果达到最好,经过算术编码器编码后,可以得到一个3.63倍的平均压缩比.该方法具有较低的算法复杂度和内存需求,优于当前已报道的基于单波段预测的其他各种高光谱图像无损压缩算法.
針對基于單波段預測的高光譜圖像無損壓縮壓縮比低的問題,提齣基于上下文窗口中反嚮搜索的高光譜圖像無損壓縮算法.首先,對待測像素設定上下文窗口,計算其預測參攷值併進行反嚮搜索預測得到待測像素的候選預測值.然後,選取與預測參攷值最接近的候選預測值作為待測像素的最終預測結果.最後,對預測殘差圖像進行一階算術編碼完成壓縮過程.利用提齣的算法對AVIRIS 1997高光譜圖像進行瞭實驗,結果顯示,提齣的算法通過對上下文窗口、等效繫數和有效像素閾值的優化取值,使反嚮搜索預測的效果達到最好,經過算術編碼器編碼後,可以得到一箇3.63倍的平均壓縮比.該方法具有較低的算法複雜度和內存需求,優于噹前已報道的基于單波段預測的其他各種高光譜圖像無損壓縮算法.
침대기우단파단예측적고광보도상무손압축압축비저적문제,제출기우상하문창구중반향수색적고광보도상무손압축산법.수선,대대측상소설정상하문창구,계산기예측삼고치병진행반향수색예측득도대측상소적후선예측치.연후,선취여예측삼고치최접근적후선예측치작위대측상소적최종예측결과.최후,대예측잔차도상진행일계산술편마완성압축과정.이용제출적산법대AVIRIS 1997고광보도상진행료실험,결과현시,제출적산법통과대상하문창구、등효계수화유효상소역치적우화취치,사반향수색예측적효과체도최호,경과산술편마기편마후,가이득도일개3.63배적평균압축비.해방법구유교저적산법복잡도화내존수구,우우당전이보도적기우단파단예측적기타각충고광보도상무손압축산법.
