上海大学学报（自然科学版）
上海大學學報（自然科學版）
상해대학학보（자연과학판）
Journal of Shanghai University(Natural Science Edition)
2015年
4期
402-413
,共12页
三维视频%自由视点电视%失真估计%虚拟视失真%深度图失真
三維視頻%自由視點電視%失真估計%虛擬視失真%深度圖失真
삼유시빈%자유시점전시%실진고계%허의시실진%심도도실진
3D video (3DV)%freeview TV (FTV)%distortion estimation%virtual view image distortion%depth map distortion
提出了一种深度图失真引入的虚拟视失真估计方法.该方法依据能量一致性假设要求,将深度图宏块划分为平坦宏块和非平坦宏块.平坦宏块使用频域块级方法,非平坦宏块使用时域像素级方法估计由深度图失真造成的绘制视失真.虚拟视失真采用左右绘制视融合计算,并计入虚拟视中空洞修复引入的失真.该方法在宏块分类判据中综合了相机参数,对于不同拍摄条件下的视频序列可以使用相同的判别阈值获得最佳区域划分,通用性较强.实验结果证明,该方法兼顾了估计准确性和复杂度,对于在有限码率预算条件下提高深度视频编码效率、优化三维视频码率分配具有重要的指导意义.
提齣瞭一種深度圖失真引入的虛擬視失真估計方法.該方法依據能量一緻性假設要求,將深度圖宏塊劃分為平坦宏塊和非平坦宏塊.平坦宏塊使用頻域塊級方法,非平坦宏塊使用時域像素級方法估計由深度圖失真造成的繪製視失真.虛擬視失真採用左右繪製視融閤計算,併計入虛擬視中空洞脩複引入的失真.該方法在宏塊分類判據中綜閤瞭相機參數,對于不同拍攝條件下的視頻序列可以使用相同的判彆閾值穫得最佳區域劃分,通用性較彊.實驗結果證明,該方法兼顧瞭估計準確性和複雜度,對于在有限碼率預算條件下提高深度視頻編碼效率、優化三維視頻碼率分配具有重要的指導意義.
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