光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
Optics and Precision Engineering
2015年
8期
2328-2338
,共11页
黄富瑜%沈学举%刘旭敏%崔铁成
黃富瑜%瀋學舉%劉旭敏%崔鐵成
황부유%침학거%류욱민%최철성
目标检测%超大视场%空时域融合%空中目标%红外目标
目標檢測%超大視場%空時域融閤%空中目標%紅外目標
목표검측%초대시장%공시역융합%공중목표%홍외목표
target detection%super wide-field%spatial-temporal fusion%air target%infrared target
针对超大视场红外凝视成像系统用于目标检测时存在的背景复杂、杂波干扰多、目标信息少等问题,提出了基于空时域融合处理的目标检测方法.该方法在空域部分优化设计Robinson算子,完成单帧图像的目标初始检测;然后结合超大视场成像特性,利用基于天地线检测的图像区域自动划分和空域虚警抑制方法,有效滤除非目标检测区中的疑似目标.在时域部分则兼顾目标时域特征,采用基于时域多特征约束的邻域判决法对真实目标进行时域确认.开展了月空背景下的空中目标检测试验,验证了本文算法的有效性.试验表明:经空域部分处理后,原始图像中的背景杂波干扰大大减少,目标局部信噪比提高了1.3倍以上,而且疑似目标数目减少了70%;经时域部分处理后,可成功检测出红外弱小目标,并输出其轨迹,检测概率在95%以上,而虚警率不足1.5%,最低目标检测信噪比为2.86.实验表明:本文方法适用于超大视场图像的红外弱小目标检测,对地物背景、恒亮孤立点源、瞬时强噪声等于扰有较强的抑制能力,对点状运动目标有良好的检测效能.
針對超大視場紅外凝視成像繫統用于目標檢測時存在的揹景複雜、雜波榦擾多、目標信息少等問題,提齣瞭基于空時域融閤處理的目標檢測方法.該方法在空域部分優化設計Robinson算子,完成單幀圖像的目標初始檢測;然後結閤超大視場成像特性,利用基于天地線檢測的圖像區域自動劃分和空域虛警抑製方法,有效濾除非目標檢測區中的疑似目標.在時域部分則兼顧目標時域特徵,採用基于時域多特徵約束的鄰域判決法對真實目標進行時域確認.開展瞭月空揹景下的空中目標檢測試驗,驗證瞭本文算法的有效性.試驗錶明:經空域部分處理後,原始圖像中的揹景雜波榦擾大大減少,目標跼部信譟比提高瞭1.3倍以上,而且疑似目標數目減少瞭70%;經時域部分處理後,可成功檢測齣紅外弱小目標,併輸齣其軌跡,檢測概率在95%以上,而虛警率不足1.5%,最低目標檢測信譟比為2.86.實驗錶明:本文方法適用于超大視場圖像的紅外弱小目標檢測,對地物揹景、恆亮孤立點源、瞬時彊譟聲等于擾有較彊的抑製能力,對點狀運動目標有良好的檢測效能.
침대초대시장홍외응시성상계통용우목표검측시존재적배경복잡、잡파간우다、목표신식소등문제,제출료기우공시역융합처리적목표검측방법.해방법재공역부분우화설계Robinson산자,완성단정도상적목표초시검측;연후결합초대시장성상특성,이용기우천지선검측적도상구역자동화분화공역허경억제방법,유효려제비목표검측구중적의사목표.재시역부분칙겸고목표시역특정,채용기우시역다특정약속적린역판결법대진실목표진행시역학인.개전료월공배경하적공중목표검측시험,험증료본문산법적유효성.시험표명:경공역부분처리후,원시도상중적배경잡파간우대대감소,목표국부신조비제고료1.3배이상,이차의사목표수목감소료70%;경시역부분처리후,가성공검측출홍외약소목표,병수출기궤적,검측개솔재95%이상,이허경솔불족1.5%,최저목표검측신조비위2.86.실험표명:본문방법괄용우초대시장도상적홍외약소목표검측,대지물배경、항량고립점원、순시강조성등우우유교강적억제능력,대점상운동목표유량호적검측효능.