科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
Science Technology and Engineering
2015年
26期
27-34
,共8页
多阶段%Wiener过程%加速因子%Anderson-Darling方法%先验分布%后验分布%剩余寿命
多階段%Wiener過程%加速因子%Anderson-Darling方法%先驗分佈%後驗分佈%剩餘壽命
다계단%Wiener과정%가속인자%Anderson-Darling방법%선험분포%후험분포%잉여수명
multi-stage%Wiener process%Anderson-Darling method%prior distribution%posterior%distribution%residual life
针对退化失效型产品的剩余寿命预测是开展其视情维修的关键前提.考虑到一些产品性能退化过程具有多阶段非单调的特点,提出基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法.针对产品退化过程的每一阶段,主要考虑以高应力加速退化试验数据为先验信息,不预先给予Wiener过程参数的假定分布,而利用加速因子将高应力下的参数估计值折算到正常应力下的参数值;再通过使用Anderson-Darling方法确定参数的最优分布,作为参数的先验分布;然后通过Bayes方法利用产品正常应力下实时退化数据对参数先验分布进行更新,得到参数后验分布,进而对产品的剩余寿命进行预测;最后以某型加速度计为实例验证了所提出的方法适用性和有效性.
針對退化失效型產品的剩餘壽命預測是開展其視情維脩的關鍵前提.攷慮到一些產品性能退化過程具有多階段非單調的特點,提齣基于多階段-隨機維納退化過程的產品剩餘壽命預測方法.針對產品退化過程的每一階段,主要攷慮以高應力加速退化試驗數據為先驗信息,不預先給予Wiener過程參數的假定分佈,而利用加速因子將高應力下的參數估計值摺算到正常應力下的參數值;再通過使用Anderson-Darling方法確定參數的最優分佈,作為參數的先驗分佈;然後通過Bayes方法利用產品正常應力下實時退化數據對參數先驗分佈進行更新,得到參數後驗分佈,進而對產品的剩餘壽命進行預測;最後以某型加速度計為實例驗證瞭所提齣的方法適用性和有效性.
침대퇴화실효형산품적잉여수명예측시개전기시정유수적관건전제.고필도일사산품성능퇴화과정구유다계단비단조적특점,제출기우다계단-수궤유납퇴화과정적산품잉여수명예측방법.침대산품퇴화과정적매일계단,주요고필이고응력가속퇴화시험수거위선험신식,불예선급여Wiener과정삼수적가정분포,이이용가속인자장고응력하적삼수고계치절산도정상응력하적삼수치;재통과사용Anderson-Darling방법학정삼수적최우분포,작위삼수적선험분포;연후통과Bayes방법이용산품정상응력하실시퇴화수거대삼수선험분포진행경신,득도삼수후험분포,진이대산품적잉여수명진행예측;최후이모형가속도계위실례험증료소제출적방법괄용성화유효성.
