信息与电脑
信息與電腦
신식여전뇌
China Computer & Communication
2015年
16期
20-22
,共3页
范希连%朱化蜀%李辉%李果
範希連%硃化蜀%李輝%李果
범희련%주화촉%리휘%리과
神经网络%欠平衡%欠压值%钻井液密度
神經網絡%欠平衡%欠壓值%鑽井液密度
신경망락%흠평형%흠압치%찬정액밀도
本文分析欠平衡钻井过程中的欠压值。现有模型计算欠压值与实钻过程中相差较大,综合分析录井采集数据和压力测量方法,利用MATLAB中神经网络工具箱建立欠平衡钻井液当量密度的神经网络预测模型,包括用经验方法确定网络结构,用学习算法调整网络的权值,对欠平衡钻井的钻井液密度进行实际预测,结果表明该方法具有较高的预测精度,这为欠平衡钻井液当量密度预测开辟了一个新途径。
本文分析欠平衡鑽井過程中的欠壓值。現有模型計算欠壓值與實鑽過程中相差較大,綜閤分析錄井採集數據和壓力測量方法,利用MATLAB中神經網絡工具箱建立欠平衡鑽井液噹量密度的神經網絡預測模型,包括用經驗方法確定網絡結構,用學習算法調整網絡的權值,對欠平衡鑽井的鑽井液密度進行實際預測,結果錶明該方法具有較高的預測精度,這為欠平衡鑽井液噹量密度預測開闢瞭一箇新途徑。
본문분석흠평형찬정과정중적흠압치。현유모형계산흠압치여실찬과정중상차교대,종합분석록정채집수거화압력측량방법,이용MATLAB중신경망락공구상건립흠평형찬정액당량밀도적신경망락예측모형,포괄용경험방법학정망락결구,용학습산법조정망락적권치,대흠평형찬정적찬정액밀도진행실제예측,결과표명해방법구유교고적예측정도,저위흠평형찬정액당량밀도예측개벽료일개신도경。