CAJ | 학술논문

Apriori算法是数据挖掘中经典的算法，它可以挖掘出关联规则所需的频繁项集。它应用的一个经典案例是超市购物分析，“啤酒”与“尿布”。针对当前高校的选修课体系，提出应用改进的Apriori算法分析各个具体的专业选修课课程组合对高校学生就业的影响，进而为高校的专业选修课体系建设提供决策依据，为高校学生就业提供一些建议。同时，在环境保护中的碳排放预测分析上，通过建立关联规则模型，能够为政府部门实现降低碳排放强度提供决策依据。
Apriori산법시수거알굴중경전적산법，타가이알굴출관련규칙소수적빈번항집。타응용적일개경전안례시초시구물분석，“비주”여“뇨포”。침대당전고교적선수과체계，제출응용개진적Apriori산법분석각개구체적전업선수과과정조합대고교학생취업적영향，진이위고교적전업선수과체계건설제공결책의거，위고교학생취업제공일사건의。동시，재배경보호중적탄배방예측분석상，통과건립관련규칙모형，능구위정부부문실현강저탄배방강도제공결책의거。