CAJ | 학술논문

数据科学是从数据中提取知识的新兴学科,在科学研究的“第四范式”兴起的背景下被正式提出.用于商业决策和科学研究的数据产生了根本性的变化,其特征从原来主流的抽样、结构化、小规模发展到全数据、半结构和非结构化、大规模,驱动数据科学发展成为既包含传统统计方法,又包含数据挖掘、文本挖掘、过程挖掘和大数据等新兴技术的交叉学科.客户细分是典型的数据导向的商业和研究领域,数据科学在其中的应用表明,该学科所包含的各种方法,能够成功提取复杂的客户相关数据中蕴含的信息和知识,能够解决客户细分的可行性、有效性、精确性问题,为客户细分研究和商业实践提供良好的技术支撑和决策支持.
수거과학시종수거중제취지식적신흥학과,재과학연구적“제사범식”흥기적배경하피정식제출.용우상업결책화과학연구적수거산생료근본성적변화,기특정종원래주류적추양、결구화、소규모발전도전수거、반결구화비결구화、대규모,구동수거과학발전성위기포함전통통계방법,우포함수거알굴、문본알굴、과정알굴화대수거등신흥기술적교차학과.객호세분시전형적수거도향적상업화연구영역,수거과학재기중적응용표명,해학과소포함적각충방법,능구성공제취복잡적객호상관수거중온함적신식화지식,능구해결객호세분적가행성、유효성、정학성문제,위객호세분연구화상업실천제공량호적기술지탱화결책지지.