郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
Journal of Zhengzhou University(Engineering Science)
2015年
4期
109-113
,共5页
赵进超%朱颢东%申圳%李红婵
趙進超%硃顥東%申圳%李紅嬋
조진초%주호동%신수%리홍선
Hadoop%Tamura纹理特征%图像处理%特征提取
Hadoop%Tamura紋理特徵%圖像處理%特徵提取
Hadoop%Tamura문리특정%도상처리%특정제취
Hadoop%Tamura texture feature%image processing%feature extraction
随着数字图像规模的不断增加,图像纹理特征提取已成为制约数字图像处理性能的一个关键步骤.Hadoop是一个性能卓越的开源大数据处理云平台,其向用户提供了MapReduce,HDFS等模块.首先对Hadoop平台、编程框架和Tamura纹理特征进行了介绍,然后将图像纹理特征提取过程在Hadoop平台上进行了实现.在这个过程中,每个Map任务对应一个图像文件,各节点可以同时提取集合内图像的纹理特征.实验表明:在图像数量较少和分辨率较低的情况,Hadoop不同节点数量所用时间并无太大差异.在图像分辨率较高且数量较多的情况下,Hadoop平台表现出较高的计算效率.
隨著數字圖像規模的不斷增加,圖像紋理特徵提取已成為製約數字圖像處理性能的一箇關鍵步驟.Hadoop是一箇性能卓越的開源大數據處理雲平檯,其嚮用戶提供瞭MapReduce,HDFS等模塊.首先對Hadoop平檯、編程框架和Tamura紋理特徵進行瞭介紹,然後將圖像紋理特徵提取過程在Hadoop平檯上進行瞭實現.在這箇過程中,每箇Map任務對應一箇圖像文件,各節點可以同時提取集閤內圖像的紋理特徵.實驗錶明:在圖像數量較少和分辨率較低的情況,Hadoop不同節點數量所用時間併無太大差異.在圖像分辨率較高且數量較多的情況下,Hadoop平檯錶現齣較高的計算效率.
수착수자도상규모적불단증가,도상문리특정제취이성위제약수자도상처이성능적일개관건보취.Hadoop시일개성능탁월적개원대수거처리운평태,기향용호제공료MapReduce,HDFS등모괴.수선대Hadoop평태、편정광가화Tamura문리특정진행료개소,연후장도상문리특정제취과정재Hadoop평태상진행료실현.재저개과정중,매개Map임무대응일개도상문건,각절점가이동시제취집합내도상적문리특정.실험표명:재도상수량교소화분변솔교저적정황,Hadoop불동절점수량소용시간병무태대차이.재도상분변솔교고차수량교다적정황하,Hadoop평태표현출교고적계산효솔.
