中国安全生产科学技术
中國安全生產科學技術
중국안전생산과학기술
Journal of Safety Science and Technology
2015年
9期
83-87
,共5页
神经网络%燃料空气混合物%爆炸威力%预测
神經網絡%燃料空氣混閤物%爆炸威力%預測
신경망락%연료공기혼합물%폭작위력%예측
neural network%fuel air mixture%explosion power%prediction
燃料空气混合物爆炸威力准确预测研究是学术界的一个难题。针对燃料空气混合物爆炸威力有效预测问题，采用神经网络方法，设计多层神经网络模型，进行实际预测应用。应用结果表明，采用的预测方法简便、可行，可以为燃料空气混合物爆炸威力预测提供一种新途径。相比3层BP模型，设计的预测模型可以减少训练次数，缩短训练时间，提高预测正确率，应用优势较明显。
燃料空氣混閤物爆炸威力準確預測研究是學術界的一箇難題。針對燃料空氣混閤物爆炸威力有效預測問題，採用神經網絡方法，設計多層神經網絡模型，進行實際預測應用。應用結果錶明，採用的預測方法簡便、可行，可以為燃料空氣混閤物爆炸威力預測提供一種新途徑。相比3層BP模型，設計的預測模型可以減少訓練次數，縮短訓練時間，提高預測正確率，應用優勢較明顯。
연료공기혼합물폭작위력준학예측연구시학술계적일개난제。침대연료공기혼합물폭작위력유효예측문제，채용신경망락방법，설계다층신경망락모형，진행실제예측응용。응용결과표명，채용적예측방법간편、가행，가이위연료공기혼합물폭작위력예측제공일충신도경。상비3층BP모형，설계적예측모형가이감소훈련차수，축단훈련시간，제고예측정학솔，응용우세교명현。
The research about accurate prediction on explosion power of fuel air mixture is a difficult problem in ac-ademic circle.Aiming at the effective prediction problem on explosion power of fuel air mixture, the neural network method was used to design the multi-layer neural network model, and the practical prediction application was con-ducted.The results showed that the applied prediction method is simple and feasible, and can provide a new way for the prediction on explosion power of fuel air mixture.Compared with the 3-layer BP model, the prediction model designed in the paper can reduce training number, shorten training time, increase prediction accuracy, and the ap-plication advantage is more obvious.
