CAJ | 학술논문

文章主要研究基于空间三维视角的无人机技术监测农林资源的分布情况.研究中通过分析仅有蓝光、绿光和红光波段的无人机影像的光谱信息,建立目标地物的样本库,根据自定义的植被特征指数(Ⅵ')成功提取了植被信息,在此基础上利用无人机的数字表面模型(DSM)与研究区的数字高程模型(DEM),构建了冠层高度模型(CHM),并综合使用CHM和光谱特征的均值作为阈值,提取植被信息中部分的甘蔗信息与林地信息,最后选用基于样本库的支持向量机(SVM)方法完成最后的分类工作,分类的总精度为96.44％,Kappa系数为0.928 6.为了做到成果的精细化和直观化,基于CHM阈值将林地类分为不同的高度林地资源层,采用三维模型展示最后的研究成果,充分体现了农林资源的生长与分布情况.
문장주요연구기우공간삼유시각적무인궤기술감측농림자원적분포정황.연구중통과분석부유람광、록광화홍광파단적무인궤영상적광보신식,건립목표지물적양본고,근거자정의적식피특정지수(Ⅵ')성공제취료식피신식,재차기출상이용무인궤적수자표면모형(DSM)여연구구적수자고정모형(DEM),구건료관층고도모형(CHM),병종합사용CHM화광보특정적균치작위역치,제취식피신식중부분적감자신식여임지신식,최후선용기우양본고적지지향량궤(SVM)방법완성최후적분류공작,분류적총정도위96.44％,Kappa계수위0.928 6.위료주도성과적정세화화직관화,기우CHM역치장임지류분위불동적고도임지자원층,채용삼유모형전시최후적연구성과,충분체현료농림자원적생장여분포정황.