产业与科技论坛
產業與科技論罈
산업여과기론단
Industrial & Science Tribune
2015年
20期
106-107,108
,共3页
大数据%海量数据%CNKI%计量分析%共词分析
大數據%海量數據%CNKI%計量分析%共詞分析
대수거%해량수거%CNKI%계량분석%공사분석
本文以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源,通过文献计量法对我国大数据研究领域的2,910篇相关期刊文献进行时间、期刊、作者、基金、主题词多维结构的分析。结果发现,大数据研究论文数量整体呈稳定增长趋势,在2013年达到快速增长;核心期刊群已基本形成,刊载较多的是计算机和信息方面的期刊;核心作者群还未形成,需进一步加强合作;总体上有基金资助的论文较少,但资助级别较高;通过分析高频关键词,绘制共现图谱发现,大数据领域研究内容主要集中在数据挖掘与分析、大数据技术、大数据应用和大数据带来的机遇和挑战四个方面。
本文以CNKI中國學術期刊網絡齣版總庫為數據源,通過文獻計量法對我國大數據研究領域的2,910篇相關期刊文獻進行時間、期刊、作者、基金、主題詞多維結構的分析。結果髮現,大數據研究論文數量整體呈穩定增長趨勢,在2013年達到快速增長;覈心期刊群已基本形成,刊載較多的是計算機和信息方麵的期刊;覈心作者群還未形成,需進一步加彊閤作;總體上有基金資助的論文較少,但資助級彆較高;通過分析高頻關鍵詞,繪製共現圖譜髮現,大數據領域研究內容主要集中在數據挖掘與分析、大數據技術、大數據應用和大數據帶來的機遇和挑戰四箇方麵。
본문이CNKI중국학술기간망락출판총고위수거원,통과문헌계량법대아국대수거연구영역적2,910편상관기간문헌진행시간、기간、작자、기금、주제사다유결구적분석。결과발현,대수거연구논문수량정체정은정증장추세,재2013년체도쾌속증장;핵심기간군이기본형성,간재교다적시계산궤화신식방면적기간;핵심작자군환미형성,수진일보가강합작;총체상유기금자조적논문교소,단자조급별교고;통과분석고빈관건사,회제공현도보발현,대수거영역연구내용주요집중재수거알굴여분석、대수거기술、대수거응용화대수거대래적궤우화도전사개방면。