郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
Journal of Zhengzhou University(Engineering Science)
2015年
4期
15-18
,共4页
细胞分割%小波变换%K-means聚类%颜色特征
細胞分割%小波變換%K-means聚類%顏色特徵
세포분할%소파변환%K-means취류%안색특정
cell segmentation%wavelet transform%K-means clustering%color feature
为了能准确地分割出骨髓细胞涂片中的各类细胞,提出一种基于小波分析的聚类分割方法.首先采用小波变换消除散焦噪声,然后通过对彩色图像G分量进行小波系数多尺度分解,提取特征参数信息,根据图像G分量与S分量的差异性并结合得到变换图像STG,二值化处理提取白细胞胞核,最后为K-means聚类方法提供优化的初始聚类中心,从而对各类红细胞、白细胞进行分割和分离.通过对比分析和实验测试,该算法有效克服了骨髓细胞显微图像的复杂散焦、细胞种类繁多以及目标区分度低而导致图像分割的困难,准确率达94.15％.
為瞭能準確地分割齣骨髓細胞塗片中的各類細胞,提齣一種基于小波分析的聚類分割方法.首先採用小波變換消除散焦譟聲,然後通過對綵色圖像G分量進行小波繫數多呎度分解,提取特徵參數信息,根據圖像G分量與S分量的差異性併結閤得到變換圖像STG,二值化處理提取白細胞胞覈,最後為K-means聚類方法提供優化的初始聚類中心,從而對各類紅細胞、白細胞進行分割和分離.通過對比分析和實驗測試,該算法有效剋服瞭骨髓細胞顯微圖像的複雜散焦、細胞種類繁多以及目標區分度低而導緻圖像分割的睏難,準確率達94.15％.
위료능준학지분할출골수세포도편중적각류세포,제출일충기우소파분석적취류분할방법.수선채용소파변환소제산초조성,연후통과대채색도상G분량진행소파계수다척도분해,제취특정삼수신식,근거도상G분량여S분량적차이성병결합득도변환도상STG,이치화처리제취백세포포핵,최후위K-means취류방법제공우화적초시취류중심,종이대각류홍세포、백세포진행분할화분리.통과대비분석화실험측시,해산법유효극복료골수세포현미도상적복잡산초、세포충류번다이급목표구분도저이도치도상분할적곤난,준학솔체94.15％.
