信息与电脑
信息與電腦
신식여전뇌
China Computer & Communication
2015年
15期
60-61
,共2页
云服务%结果回收%任务匹配
雲服務%結果迴收%任務匹配
운복무%결과회수%임무필배
AI规划的结果回收具有不能高效且准确地在任务库中查找出符合要求的子任务的缺点，因此无法满足信息时代下不同用户的实际服务要求。基于此，设计出基于用户需求的结果回收策略，该策略通过任务匹配方式将子任务按照分解时的编号顺序合理地组合在一起，不仅提高了回收效率，还满足了用户的服务需求。
AI規劃的結果迴收具有不能高效且準確地在任務庫中查找齣符閤要求的子任務的缺點，因此無法滿足信息時代下不同用戶的實際服務要求。基于此，設計齣基于用戶需求的結果迴收策略，該策略通過任務匹配方式將子任務按照分解時的編號順序閤理地組閤在一起，不僅提高瞭迴收效率，還滿足瞭用戶的服務需求。
AI규화적결과회수구유불능고효차준학지재임무고중사조출부합요구적자임무적결점，인차무법만족신식시대하불동용호적실제복무요구。기우차，설계출기우용호수구적결과회수책략，해책략통과임무필배방식장자임무안조분해시적편호순서합리지조합재일기，불부제고료회수효솔，환만족료용호적복무수구。
