煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
Coal Technology
2015年
9期
189-191
,共3页
露天矿%高陡边坡%LMBP算法%变形预报
露天礦%高陡邊坡%LMBP算法%變形預報
로천광%고두변파%LMBP산법%변형예보
为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型.以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:LMBP神经网络具有良好的函数逼近能力及较快的网络收敛能力,且该模型计算结果较为精确,预测精度较高.
為提高BP神經網絡在露天礦高陡邊坡變形鑑測數據預測的精度與可靠性,建立瞭基于LM算法改進的LMBP神經網絡預測模型.以某露天礦邊坡鑑測數據為樣本,構建瞭LMBP最優網絡拓撲結構,通過MATLAB編製程序進行瞭網絡訓練和預測,應用結果錶明:LMBP神經網絡具有良好的函數逼近能力及較快的網絡收斂能力,且該模型計算結果較為精確,預測精度較高.
위제고BP신경망락재로천광고두변파변형감측수거예측적정도여가고성,건립료기우LM산법개진적LMBP신경망락예측모형.이모로천광변파감측수거위양본,구건료LMBP최우망락탁복결구,통과MATLAB편제정서진행료망락훈련화예측,응용결과표명:LMBP신경망락구유량호적함수핍근능력급교쾌적망락수렴능력,차해모형계산결과교위정학,예측정도교고.
