气象科学
氣象科學
기상과학
JOURNAL OF THE METEOROLOGICAL SCIENCES
2015年
4期
438-444
,共7页
吴剑坤%高丽%乔林%陈静
吳劍坤%高麗%喬林%陳靜
오검곤%고려%교림%진정
极端高温%极端低温%极端天气预报指数%模式气候累积概率%T213集合预报
極耑高溫%極耑低溫%極耑天氣預報指數%模式氣候纍積概率%T213集閤預報
겁단고온%겁단저온%겁단천기예보지수%모식기후루적개솔%T213집합예보
Extreme high temperature%Extreme low temperature%Extreme forecast index%Model climate cumulative distribution%T213 ensemble forecast
基于中国T213集合预报系统资料,根据Anderson-Darling检验原理,研究基于集合预报与模式历史预报累积概率密度(简称模式气候)分布函数连续差异特征的极端温度天气预报方法,建立极端温度天气预报指数(Extreme Temperature Forecast Index,简称EFI)的数学模型.利用S指数评分方法确定发布极端温度预警信号的阈值,得出:1月的发布极端高温的预警信号的阈值为0.7或0.8,发布极端低温的预警信号的阈值为-0.7或-0.8.基于EFI指数以及该阈值,对2013年1月中国极端温度天气进行预报试验,得出:极端天气预报指数对极端温度天气具有较好的识别能力,可提前3～7d发出极端温度预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低.
基于中國T213集閤預報繫統資料,根據Anderson-Darling檢驗原理,研究基于集閤預報與模式歷史預報纍積概率密度(簡稱模式氣候)分佈函數連續差異特徵的極耑溫度天氣預報方法,建立極耑溫度天氣預報指數(Extreme Temperature Forecast Index,簡稱EFI)的數學模型.利用S指數評分方法確定髮佈極耑溫度預警信號的閾值,得齣:1月的髮佈極耑高溫的預警信號的閾值為0.7或0.8,髮佈極耑低溫的預警信號的閾值為-0.7或-0.8.基于EFI指數以及該閾值,對2013年1月中國極耑溫度天氣進行預報試驗,得齣:極耑天氣預報指數對極耑溫度天氣具有較好的識彆能力,可提前3～7d髮齣極耑溫度預警信號,隨著預報時效的延長,預報技巧逐漸降低.
기우중국T213집합예보계통자료,근거Anderson-Darling검험원리,연구기우집합예보여모식역사예보루적개솔밀도(간칭모식기후)분포함수련속차이특정적겁단온도천기예보방법,건립겁단온도천기예보지수(Extreme Temperature Forecast Index,간칭EFI)적수학모형.이용S지수평분방법학정발포겁단온도예경신호적역치,득출:1월적발포겁단고온적예경신호적역치위0.7혹0.8,발포겁단저온적예경신호적역치위-0.7혹-0.8.기우EFI지수이급해역치,대2013년1월중국겁단온도천기진행예보시험,득출:겁단천기예보지수대겁단온도천기구유교호적식별능력,가제전3～7d발출겁단온도예경신호,수착예보시효적연장,예보기교축점강저.
