微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
Microcomputer Applications
2015年
9期
25-29
,共5页
KNN%短时交通流预测%非参数回归
KNN%短時交通流預測%非參數迴歸
KNN%단시교통류예측%비삼수회귀
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短时交通流精确预测对于提供、诱导用户选择最适合自己的路径,提高行驶效率和交通安全、减轻交通环境负荷势,最大限度地利用道路资源具有重要意义.针对此问题,证明了KNN回归模型的普遍相合性和收敛性,在此基础上建立了大样本空间下单点短时交通流预测的KNN回归模型.实验采用平均绝对百分比误差MAPE、平均预测误差MFE和平均绝对偏差MAD3个指标衡量了预测的有效性,结果表明K取6时,平均MAPE、平均MFE和平均MAD指标均取得最优值,预测效果较好.
短時交通流精確預測對于提供、誘導用戶選擇最適閤自己的路徑,提高行駛效率和交通安全、減輕交通環境負荷勢,最大限度地利用道路資源具有重要意義.針對此問題,證明瞭KNN迴歸模型的普遍相閤性和收斂性,在此基礎上建立瞭大樣本空間下單點短時交通流預測的KNN迴歸模型.實驗採用平均絕對百分比誤差MAPE、平均預測誤差MFE和平均絕對偏差MAD3箇指標衡量瞭預測的有效性,結果錶明K取6時,平均MAPE、平均MFE和平均MAD指標均取得最優值,預測效果較好.
단시교통류정학예측대우제공、유도용호선택최괄합자기적로경,제고행사효솔화교통안전、감경교통배경부하세,최대한도지이용도로자원구유중요의의.침대차문제,증명료KNN회귀모형적보편상합성화수렴성,재차기출상건립료대양본공간하단점단시교통류예측적KNN회귀모형.실험채용평균절대백분비오차MAPE、평균예측오차MFE화평균절대편차MAD3개지표형량료예측적유효성,결과표명K취6시,평균MAPE、평균MFE화평균MAD지표균취득최우치,예측효과교호.
