应用光学
應用光學
응용광학
Journal of Applied Optics
2015年
5期
748-754
,共7页
付强%孙秀霞%刘树光%洪洋%彭轲
付彊%孫秀霞%劉樹光%洪洋%彭軻
부강%손수하%류수광%홍양%팽가
运动模糊%方向估计%频谱分析%小模糊尺度
運動模糊%方嚮估計%頻譜分析%小模糊呎度
운동모호%방향고계%빈보분석%소모호척도
motion blur%direction estimation%spectrum analysis%small fuzzy scale
针对现有模糊方向鉴别算法检测小尺度运动模糊图像存在误差的问题,基于运动模糊图像二次傅里叶变换后的频谱特性,分析了其误差成因,并提出了一种适用于小尺度运动模糊图像模糊方向鉴别的新算法.首先对小尺度运动模糊图像的频谱进行细化,通过中值滤波对细化图像“去噪”,避开了频谱“噪声”带来的估计误差问题;其次,选取灰度中值作为阈值进行二值化,同时去除二值图像的中心十字亮线和中心亮斑,使模糊方向特征更加明显;然后用投影变换计算出亮条纹方向得到小尺度模糊图像的方向估计.最后通过仿真验证了算法在运动模糊尺度为3~10像素的小尺度情况下的实效性.实验结果表明,该算法相比其他同类算法对于小尺度运动模糊图像的模糊方向估计精度更高.
針對現有模糊方嚮鑒彆算法檢測小呎度運動模糊圖像存在誤差的問題,基于運動模糊圖像二次傅裏葉變換後的頻譜特性,分析瞭其誤差成因,併提齣瞭一種適用于小呎度運動模糊圖像模糊方嚮鑒彆的新算法.首先對小呎度運動模糊圖像的頻譜進行細化,通過中值濾波對細化圖像“去譟”,避開瞭頻譜“譟聲”帶來的估計誤差問題;其次,選取灰度中值作為閾值進行二值化,同時去除二值圖像的中心十字亮線和中心亮斑,使模糊方嚮特徵更加明顯;然後用投影變換計算齣亮條紋方嚮得到小呎度模糊圖像的方嚮估計.最後通過倣真驗證瞭算法在運動模糊呎度為3~10像素的小呎度情況下的實效性.實驗結果錶明,該算法相比其他同類算法對于小呎度運動模糊圖像的模糊方嚮估計精度更高.
침대현유모호방향감별산법검측소척도운동모호도상존재오차적문제,기우운동모호도상이차부리협변환후적빈보특성,분석료기오차성인,병제출료일충괄용우소척도운동모호도상모호방향감별적신산법.수선대소척도운동모호도상적빈보진행세화,통과중치려파대세화도상“거조”,피개료빈보“조성”대래적고계오차문제;기차,선취회도중치작위역치진행이치화,동시거제이치도상적중심십자량선화중심량반,사모호방향특정경가명현;연후용투영변환계산출량조문방향득도소척도모호도상적방향고계.최후통과방진험증료산법재운동모호척도위3~10상소적소척도정황하적실효성.실험결과표명,해산법상비기타동류산법대우소척도운동모호도상적모호방향고계정도경고.