基于非抽样剪切波的加权区域图像融合
기우비추양전절파적가권구역도상융합
Image fusion based on non-sampling shearlets and weighted area feature
  • 万方数据
    应用光学 응용광학
    Journal of Applied Optics
    2015年 5期 735-741 ,共7页

    李隆%傅依柳%柴昱洲%陈霄鹏%高当丽%屈子杰

    리륭%부의류%시욱주%진소붕%고당려%굴자걸

    非抽样剪切波变换%非负矩阵分解%融合策略%加权区域能量 非抽樣剪切波變換%非負矩陣分解%融閤策略%加權區域能量
    비추양전절파변환%비부구진분해%융합책략%가권구역능량
    non-sampling shearlets%non-negative matrix decomposition%fusion strategy%weighted area energy
    以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法.利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解(NMF),高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略,然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像.实验结果表明:该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息,给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量QAB/F的比较结果.
    이제승요감도상화다취초도상적융합정도위목적,결합비하채양전절파변환(NSST)가이포착도상적세절특정,제출료일충NSST화가권구역특성적도상융합방법.이용비하채양전절파변환대원도상진행다척도、다방향분해,득도저빈자대화고빈자대,저빈자대계수채용개진제도투영적비부구진분해(NMF),고빈자대계수채용가권구역능량화구역방차상결합적융합책략,연후응용비하채양전절파적역변환득도융합적도상.실험결과표명:해방법종주관시각방면흔호지보류료다폭도상적유용신식,급출해방법여기타융합산법재객관평개지표응용신식적EN、호신식MI화가권변연신식량QAB/F적비교결과.
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