心理学探新
心理學探新
심이학탐신
Psychological Exploration
2015年
5期
418-424
,共7页
因果强度推理%贝叶斯模型%先验分布%综述
因果彊度推理%貝葉斯模型%先驗分佈%綜述
인과강도추리%패협사모형%선험분포%종술
因果强度推理的贝叶斯模型以因果协变关系、贝叶斯定理和因果图形模型为基础,借助蒙特卡洛算法实现模型对被试因果强度估计的预测.通过选用不同的先验分布、似然函数、蒙特卡洛取样方法和基于后验分布的预测方法,因果强度推理的贝叶斯模型可以精确预测很多以往模型不能解释的实验结果,并对被试的推理过程提出有价值的见解,还可推广到对因果结构判断的预测和对多原因(结果)交互作用的解释;但需要在如何选择先验分布和似然函数、解释被试如何表征与作答、扩大单个模型解释范围和简化计算等方面继续完善.
因果彊度推理的貝葉斯模型以因果協變關繫、貝葉斯定理和因果圖形模型為基礎,藉助矇特卡洛算法實現模型對被試因果彊度估計的預測.通過選用不同的先驗分佈、似然函數、矇特卡洛取樣方法和基于後驗分佈的預測方法,因果彊度推理的貝葉斯模型可以精確預測很多以往模型不能解釋的實驗結果,併對被試的推理過程提齣有價值的見解,還可推廣到對因果結構判斷的預測和對多原因(結果)交互作用的解釋;但需要在如何選擇先驗分佈和似然函數、解釋被試如何錶徵與作答、擴大單箇模型解釋範圍和簡化計算等方麵繼續完善.
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