粮食储藏
糧食儲藏
양식저장
Grain Storage
2015年
4期
28-32
,共5页
姜祖新%赵小军%王复元%盛强%谢鹏%徐擎宇
薑祖新%趙小軍%王複元%盛彊%謝鵬%徐擎宇
강조신%조소군%왕복원%성강%사붕%서경우
SIFT特征%聚类算法%图像分类性能
SIFT特徵%聚類算法%圖像分類性能
SIFT특정%취류산법%도상분류성능
Scale invariant features%clustering algorithm%image classification performance
将Bag of Features模型结合OpenCV开源图像库提取害虫图像的特征,然后用Kmedoids算法对其进行聚类,生成关键字,最后用AdaBoosting算法构建分类器,实验采用Pascal Voc图像库中的数据进行训练和测试,实验表明,该算法分类精度高、特征提取速度和分类速度也比较快.
將Bag of Features模型結閤OpenCV開源圖像庫提取害蟲圖像的特徵,然後用Kmedoids算法對其進行聚類,生成關鍵字,最後用AdaBoosting算法構建分類器,實驗採用Pascal Voc圖像庫中的數據進行訓練和測試,實驗錶明,該算法分類精度高、特徵提取速度和分類速度也比較快.
장Bag of Features모형결합OpenCV개원도상고제취해충도상적특정,연후용Kmedoids산법대기진행취류,생성관건자,최후용AdaBoosting산법구건분류기,실험채용Pascal Voc도상고중적수거진행훈련화측시,실험표명,해산법분류정도고、특정제취속도화분류속도야비교쾌.
