天津纺织科技
天津紡織科技
천진방직과기
Tianjin Textile Science & Technology
2015年
3期
51-53
,共3页
大数据时代%服装色彩流行趋势%发展与挑战
大數據時代%服裝色綵流行趨勢%髮展與挑戰
대수거시대%복장색채류행추세%발전여도전
自2012年以来,各个领域频繁提及大数据概念,以运用大数据改变其生产技术为手段,提高生产率与利润率为目的的第四次工业革命跃然而起.在这样的时代背景下,作为与大数据核心实质吻合的服装色彩流行趋势预测行业将面临不可避免的转型,这种转型不仅局限于样本来源的海量化与多样化,还会涉及到预测流程中信息处理过程的自动化,预测结果的多重性等.在面对大数据技术给行业带来发展机遇的同时,也要考虑到其挑战.
自2012年以來,各箇領域頻繁提及大數據概唸,以運用大數據改變其生產技術為手段,提高生產率與利潤率為目的的第四次工業革命躍然而起.在這樣的時代揹景下,作為與大數據覈心實質吻閤的服裝色綵流行趨勢預測行業將麵臨不可避免的轉型,這種轉型不僅跼限于樣本來源的海量化與多樣化,還會涉及到預測流程中信息處理過程的自動化,預測結果的多重性等.在麵對大數據技術給行業帶來髮展機遇的同時,也要攷慮到其挑戰.
자2012년이래,각개영역빈번제급대수거개념,이운용대수거개변기생산기술위수단,제고생산솔여리윤솔위목적적제사차공업혁명약연이기.재저양적시대배경하,작위여대수거핵심실질문합적복장색채류행추세예측행업장면림불가피면적전형,저충전형불부국한우양본래원적해양화여다양화,환회섭급도예측류정중신식처리과정적자동화,예측결과적다중성등.재면대대수거기술급행업대래발전궤우적동시,야요고필도기도전.
