光电子技术
光電子技術
광전자기술
Optoelectronic Technology
2015年
3期
187-190
,共4页
严利民%李跃%杜斌%潘浩
嚴利民%李躍%杜斌%潘浩
엄이민%리약%두빈%반호
动态手势%识别关键特征点%运动轨迹%支持向量机
動態手勢%識彆關鍵特徵點%運動軌跡%支持嚮量機
동태수세%식별관건특정점%운동궤적%지지향량궤
dynamic gesture recognition%key feature points%motion trajectory%support vector machine
为实现基于运动轨迹信息的动态手势识别,本文介绍了一种基于手势关键特征点轨迹识别的方法.将深度摄像机获取的深度信息经过自适应阈值算法提取人体目标,经过细化等算法得到人体骨架,并提取手势关键特征点轨迹,利用支持向量机在公开的、具有挑战性的DHA数据集中有关手势数据进行识别和评估.实验证明该方法可以实现复杂背景下的多种手势的识别,鲁棒性强.
為實現基于運動軌跡信息的動態手勢識彆,本文介紹瞭一種基于手勢關鍵特徵點軌跡識彆的方法.將深度攝像機穫取的深度信息經過自適應閾值算法提取人體目標,經過細化等算法得到人體骨架,併提取手勢關鍵特徵點軌跡,利用支持嚮量機在公開的、具有挑戰性的DHA數據集中有關手勢數據進行識彆和評估.實驗證明該方法可以實現複雜揹景下的多種手勢的識彆,魯棒性彊.
위실현기우운동궤적신식적동태수세식별,본문개소료일충기우수세관건특정점궤적식별적방법.장심도섭상궤획취적심도신식경과자괄응역치산법제취인체목표,경과세화등산법득도인체골가,병제취수세관건특정점궤적,이용지지향량궤재공개적、구유도전성적DHA수거집중유관수세수거진행식별화평고.실험증명해방법가이실현복잡배경하적다충수세적식별,로봉성강.
