油气地质与采收率
油氣地質與採收率
유기지질여채수솔
Petroleum Geology and Recovery Efficiency
2015年
5期
94-98
,共5页
方文超%姜汉桥%李俊键%邴绍献%肖武%张超
方文超%薑漢橋%李俊鍵%邴紹獻%肖武%張超
방문초%강한교%리준건%병소헌%초무%장초
开发后期%指标预测%不确定性研究%概率分布%开发决策%支持向量机
開髮後期%指標預測%不確定性研究%概率分佈%開髮決策%支持嚮量機
개발후기%지표예측%불학정성연구%개솔분포%개발결책%지지향량궤
later period of development%index prediction%uncertainty research%probability distribution%development decision-making%support vector machine
针对油田开发后期开发指标不确定性、波动程度大导致常规预测方法适应性差,且无法提供预测结果概率分布特征的问题,建立了基于不确定性研究的开发后期指标预测方法.该方法通过历史生产数据确定指标影响因素的概率分布,并采用随机算法生成服从概率分布的大量样本,最后通过所建立的指标与影响因素之间的定量关系预测指标的概率分布特征.用该方法对H采油厂注采比进行预测,其2013年前6个月注采比的预测误差平均为0.53％,而多项式回归模型及支持向量机模型的误差分别为3.33％和1.46％;2013年1月的注采比概率分布范围为0.77～0.93,最大概率的注采比为0.834 3.不确定性开发指标预测方法精确度较高,能为开发决策提供可靠依据,并大大降低决策风险.
針對油田開髮後期開髮指標不確定性、波動程度大導緻常規預測方法適應性差,且無法提供預測結果概率分佈特徵的問題,建立瞭基于不確定性研究的開髮後期指標預測方法.該方法通過歷史生產數據確定指標影響因素的概率分佈,併採用隨機算法生成服從概率分佈的大量樣本,最後通過所建立的指標與影響因素之間的定量關繫預測指標的概率分佈特徵.用該方法對H採油廠註採比進行預測,其2013年前6箇月註採比的預測誤差平均為0.53％,而多項式迴歸模型及支持嚮量機模型的誤差分彆為3.33％和1.46％;2013年1月的註採比概率分佈範圍為0.77～0.93,最大概率的註採比為0.834 3.不確定性開髮指標預測方法精確度較高,能為開髮決策提供可靠依據,併大大降低決策風險.
침대유전개발후기개발지표불학정성、파동정도대도치상규예측방법괄응성차,차무법제공예측결과개솔분포특정적문제,건립료기우불학정성연구적개발후기지표예측방법.해방법통과역사생산수거학정지표영향인소적개솔분포,병채용수궤산법생성복종개솔분포적대량양본,최후통과소건립적지표여영향인소지간적정량관계예측지표적개솔분포특정.용해방법대H채유엄주채비진행예측,기2013년전6개월주채비적예측오차평균위0.53％,이다항식회귀모형급지지향량궤모형적오차분별위3.33％화1.46％;2013년1월적주채비개솔분포범위위0.77～0.93,최대개솔적주채비위0.834 3.불학정성개발지표예측방법정학도교고,능위개발결책제공가고의거,병대대강저결책풍험.
