统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2015年
9期
56-67
,共12页
死亡率减速%Logistic类型模型%下行偏差%数据质量评估%分层模型
死亡率減速%Logistic類型模型%下行偏差%數據質量評估%分層模型
사망솔감속%Logistic류형모형%하행편차%수거질량평고%분층모형
在近200年高龄人口死亡率研究中,学者们对高龄死亡率减速已达成共识,且认为人口异质性是导致减速现象的最常见解释.然而,近年来的研究则表明这种减速是源于夸大年龄、数据异质性、使用死亡概率指标而非危险率导致的估计下行偏差.为此,本文将死亡数据质量问题、数据同质性和差异性融入到5类经典Logistic死亡模型中,通过构建具有一致性的分层建模框架,在深度诠释我国高龄人口死亡率性别差异、区域差异及动态改善基础上,探讨我国高龄人口死亡率减速到底是估计偏差还是事实？研究表明,当数据质量良好时,描述死亡率减速的Logistic模型最优且对数据质量改变的敏感程度最低,即我国高龄人口死亡率减速不是估计下行偏差,而是事实.最后也对近年研究得出的下行偏差给出了解释.
在近200年高齡人口死亡率研究中,學者們對高齡死亡率減速已達成共識,且認為人口異質性是導緻減速現象的最常見解釋.然而,近年來的研究則錶明這種減速是源于誇大年齡、數據異質性、使用死亡概率指標而非危險率導緻的估計下行偏差.為此,本文將死亡數據質量問題、數據同質性和差異性融入到5類經典Logistic死亡模型中,通過構建具有一緻性的分層建模框架,在深度詮釋我國高齡人口死亡率性彆差異、區域差異及動態改善基礎上,探討我國高齡人口死亡率減速到底是估計偏差還是事實？研究錶明,噹數據質量良好時,描述死亡率減速的Logistic模型最優且對數據質量改變的敏感程度最低,即我國高齡人口死亡率減速不是估計下行偏差,而是事實.最後也對近年研究得齣的下行偏差給齣瞭解釋.
재근200년고령인구사망솔연구중,학자문대고령사망솔감속이체성공식,차인위인구이질성시도치감속현상적최상견해석.연이,근년래적연구칙표명저충감속시원우과대년령、수거이질성、사용사망개솔지표이비위험솔도치적고계하행편차.위차,본문장사망수거질량문제、수거동질성화차이성융입도5류경전Logistic사망모형중,통과구건구유일치성적분층건모광가,재심도전석아국고령인구사망솔성별차이、구역차이급동태개선기출상,탐토아국고령인구사망솔감속도저시고계편차환시사실？연구표명,당수거질량량호시,묘술사망솔감속적Logistic모형최우차대수거질량개변적민감정도최저,즉아국고령인구사망솔감속불시고계하행편차,이시사실.최후야대근년연구득출적하행편차급출료해석.
