统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2015年
9期
3-10
,共8页
大数据%数据衍生品%数据工程%数据价值有效
大數據%數據衍生品%數據工程%數據價值有效
대수거%수거연생품%수거공정%수거개치유효
大数据的冲击并非是对以样本数据为对象的统计学的颠覆,而是对现代统计学的扩展.本文结合大数据的相关特征,以数据经济价值的扩展为切入点,从数据价值挖掘的角度论证了数据挖掘与大数据分析的关系,探讨了大数据背景下数据衍生品的创造与数据工程学创建的必要性.在此基础上,参照“金融工程学”的概念及学科体系,对“数据工程学”的概念进行了界定,并对数据工程学学科体系构建的相关理论基础、主要研究内容与分析技术进行了归纳与说明.
大數據的遲擊併非是對以樣本數據為對象的統計學的顛覆,而是對現代統計學的擴展.本文結閤大數據的相關特徵,以數據經濟價值的擴展為切入點,從數據價值挖掘的角度論證瞭數據挖掘與大數據分析的關繫,探討瞭大數據揹景下數據衍生品的創造與數據工程學創建的必要性.在此基礎上,參照“金融工程學”的概唸及學科體繫,對“數據工程學”的概唸進行瞭界定,併對數據工程學學科體繫構建的相關理論基礎、主要研究內容與分析技術進行瞭歸納與說明.
대수거적충격병비시대이양본수거위대상적통계학적전복,이시대현대통계학적확전.본문결합대수거적상관특정,이수거경제개치적확전위절입점,종수거개치알굴적각도론증료수거알굴여대수거분석적관계,탐토료대수거배경하수거연생품적창조여수거공정학창건적필요성.재차기출상,삼조“금융공정학”적개념급학과체계,대“수거공정학”적개념진행료계정,병대수거공정학학과체계구건적상관이론기출、주요연구내용여분석기술진행료귀납여설명.
