机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
Machinery Design & Manufacture
2015年
9期
61-64,68
,共5页
王孝霖%韩纬华%顾含%胡存
王孝霖%韓緯華%顧含%鬍存
왕효림%한위화%고함%호존
船舶设备%滚动轴承%振动信号%故障诊断%集成经验模态分解%相关峭度
船舶設備%滾動軸承%振動信號%故障診斷%集成經驗模態分解%相關峭度
선박설비%곤동축승%진동신호%고장진단%집성경험모태분해%상관초도
Ship Machinery Equipment%Rolling Bearing%Vibration Signals%Fault Diagnosis%Ensemble Empirical Mode Decomposition%Correlated Kurtosis
船舶设备中的滚动轴承其振动信号成分复杂,故障信号易被背景噪声湮没,常规诊断方法难以有效提取轴承故障信息.为了从复杂的轴承振动信号中提取弱故障信号,将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)应用到滚动轴承故障诊断中,并引入了相关峭度的定义,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用EEMD将轴承振动信号分解为若干个分量信号,然后根据相关峭度最大原则选取分量信号,提取出滚动轴承的弱故障信号.通过对轴承内圈故障的仿真和实验研究验证了该方法的有效性.
船舶設備中的滾動軸承其振動信號成分複雜,故障信號易被揹景譟聲湮沒,常規診斷方法難以有效提取軸承故障信息.為瞭從複雜的軸承振動信號中提取弱故障信號,將集成經驗模態分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)應用到滾動軸承故障診斷中,併引入瞭相關峭度的定義,提齣瞭一種新的滾動軸承故障特徵提取方法.該方法首先利用EEMD將軸承振動信號分解為若榦箇分量信號,然後根據相關峭度最大原則選取分量信號,提取齣滾動軸承的弱故障信號.通過對軸承內圈故障的倣真和實驗研究驗證瞭該方法的有效性.
선박설비중적곤동축승기진동신호성분복잡,고장신호역피배경조성인몰,상규진단방법난이유효제취축승고장신식.위료종복잡적축승진동신호중제취약고장신호,장집성경험모태분해(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)응용도곤동축승고장진단중,병인입료상관초도적정의,제출료일충신적곤동축승고장특정제취방법.해방법수선이용EEMD장축승진동신호분해위약간개분량신호,연후근거상관초도최대원칙선취분량신호,제취출곤동축승적약고장신호.통과대축승내권고장적방진화실험연구험증료해방법적유효성.
