计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
20期
22-27
,共6页
显著区域检测%超像素分割%直方图阈值化分割
顯著區域檢測%超像素分割%直方圖閾值化分割
현저구역검측%초상소분할%직방도역치화분할
salient region detection%superpixel segmentation%histogram thresholding segmentation
由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大,因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行高效率的检测仍是一个具有挑战性的问题。提出结合超像素分割方法和直方图阈值化分割方法以在不同的显著图上进行显著区域检测并提高检测效率。利用超像素分割方法对原图像进行分割计算,计算每个超像素的平均显著度值,并用该平均值取代超像素内每个像素的原像素值更新显著图,利用新显著图的直方图将显著图二值化以确定显著目标,利用一覆盖显著目标的最小矩形区域表示检测得到的显著区域。实验结果表明,在不同的显著图上,所提算法能有效检测显著区域,在检测效果的客观度量指标和时间性能指标上均优于现有算法。
由于現有顯著性檢測算法得到的顯著圖內容差異較大,因此設計一種具有普遍適用性的顯著區域檢測算法以依據不同稀疏度的顯著圖進行高效率的檢測仍是一箇具有挑戰性的問題。提齣結閤超像素分割方法和直方圖閾值化分割方法以在不同的顯著圖上進行顯著區域檢測併提高檢測效率。利用超像素分割方法對原圖像進行分割計算,計算每箇超像素的平均顯著度值,併用該平均值取代超像素內每箇像素的原像素值更新顯著圖,利用新顯著圖的直方圖將顯著圖二值化以確定顯著目標,利用一覆蓋顯著目標的最小矩形區域錶示檢測得到的顯著區域。實驗結果錶明,在不同的顯著圖上,所提算法能有效檢測顯著區域,在檢測效果的客觀度量指標和時間性能指標上均優于現有算法。
유우현유현저성검측산법득도적현저도내용차이교대,인차설계일충구유보편괄용성적현저구역검측산법이의거불동희소도적현저도진행고효솔적검측잉시일개구유도전성적문제。제출결합초상소분할방법화직방도역치화분할방법이재불동적현저도상진행현저구역검측병제고검측효솔。이용초상소분할방법대원도상진행분할계산,계산매개초상소적평균현저도치,병용해평균치취대초상소내매개상소적원상소치경신현저도,이용신현저도적직방도장현저도이치화이학정현저목표,이용일복개현저목표적최소구형구역표시검측득도적현저구역。실험결과표명,재불동적현저도상,소제산법능유효검측현저구역,재검측효과적객관도량지표화시간성능지표상균우우현유산법。
The saliency maps achieved by different saliency algorithms are obviously different, so a salient region detec-tion algorithm with good performance which can be applied to different saliency maps is necessary. This paper proposes a novel algorithm based upon the superpixel segmentation and histogram threshold to enhance the algorithm efficiency. The proposed algorithm uses superpixel algorithm for segmenting image, computes each pixel’s average saliency of each seg-mented region according to the saliency map, then utilizes the histogram technique to obtain the binary map which indi-cates the salient object, and obtains the salient region using a minimum rectangular window which covers the salient object. Experimental results show that compared to the current schemes the presented approach can detect the salient region in a better way and has a good performance of precision, recall, F-measure and computational efficiency.