系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
Systems Engineering and Electronics
2015年
9期
2141-2147
,共7页
最小均方算法%变步长%收敛速度%稳态误差%信道均衡%水声通信
最小均方算法%變步長%收斂速度%穩態誤差%信道均衡%水聲通信
최소균방산법%변보장%수렴속도%은태오차%신도균형%수성통신
least mean square (LMS) algorithm%variable step size%convergence speed%steady-state error%channel equalization%underwater acoustic communication
提出了一种新的变步长算法,并将该算法用于水声信道均衡.该算法克服改进归一化最小均方(de-veloped normanized least mean square,XENLMS)算法依赖固定能量参数λ的局限性,遵循变步长算法的步长调整原则在XENLMS算法的基础上引入一个自适应混合能量参数九,改善算法收敛速度和鲁棒性.首先通过仿真分析变步长算法中的3个固定参数α,β,μ的取值范围及对算法收敛性能的影响;并在两种典型的水声信道环境下,采用两种调制信号对算法的收敛性能进行计算机仿真,结果显示,新算法的收敛速度明显快于XENLMS算法和已有的变步长算法,收敛性能接近递归最小二乘(recursive least square,RLS)算法的最优性能,但计算复杂度远小于RLS算法.最后,木兰湖试验验证了带判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)结构的新算法具有较好的克服多径效应和多普勒频移补偿的能力,相比LMS-DFE提高了一个数量级.
提齣瞭一種新的變步長算法,併將該算法用于水聲信道均衡.該算法剋服改進歸一化最小均方(de-veloped normanized least mean square,XENLMS)算法依賴固定能量參數λ的跼限性,遵循變步長算法的步長調整原則在XENLMS算法的基礎上引入一箇自適應混閤能量參數九,改善算法收斂速度和魯棒性.首先通過倣真分析變步長算法中的3箇固定參數α,β,μ的取值範圍及對算法收斂性能的影響;併在兩種典型的水聲信道環境下,採用兩種調製信號對算法的收斂性能進行計算機倣真,結果顯示,新算法的收斂速度明顯快于XENLMS算法和已有的變步長算法,收斂性能接近遞歸最小二乘(recursive least square,RLS)算法的最優性能,但計算複雜度遠小于RLS算法.最後,木蘭湖試驗驗證瞭帶判決反饋均衡器(decision feedback equalization,DFE)結構的新算法具有較好的剋服多徑效應和多普勒頻移補償的能力,相比LMS-DFE提高瞭一箇數量級.
제출료일충신적변보장산법,병장해산법용우수성신도균형.해산법극복개진귀일화최소균방(de-veloped normanized least mean square,XENLMS)산법의뢰고정능량삼수λ적국한성,준순변보장산법적보장조정원칙재XENLMS산법적기출상인입일개자괄응혼합능량삼수구,개선산법수렴속도화로봉성.수선통과방진분석변보장산법중적3개고정삼수α,β,μ적취치범위급대산법수렴성능적영향;병재량충전형적수성신도배경하,채용량충조제신호대산법적수렴성능진행계산궤방진,결과현시,신산법적수렴속도명현쾌우XENLMS산법화이유적변보장산법,수렴성능접근체귀최소이승(recursive least square,RLS)산법적최우성능,단계산복잡도원소우RLS산법.최후,목란호시험험증료대판결반궤균형기(decision feedback equalization,DFE)결구적신산법구유교호적극복다경효응화다보륵빈이보상적능력,상비LMS-DFE제고료일개수량급.
