航空学报
航空學報
항공학보
Acta Aeronautica ET Astronautica Sinica
2015年
9期
3020-3026
,共7页
空时自适应处理%杂波抑制%收敛性%降维%循环迭代
空時自適應處理%雜波抑製%收斂性%降維%循環迭代
공시자괄응처리%잡파억제%수렴성%강유%순배질대
space-time adaptive processing (STAP)%clutter suppression%convergence%dimension reduction%cyclic iteration
传统的后多普勒自适应处理方法,如因子法(FA)和扩展因子法(EFA)虽然能大大降低自适应处理时的运算量和独立同分布样本的需求量,但由于实际中均匀训练样本数目的限制,当天线阵元数进一步增大时,FA和EFA抑制杂波和检测动目标的能力会显著恶化.针对这一问题,提出了一种空域数据重排的后多普勒自适应处理方法.该方法将多普勒滤波后的空域数据重排为一行列数相近的矩阵,空域滤波器权系数也表示成可分离的形式,从而得到一双二次代价函数,利用循环迭代的思想求解权系数.实验表明该方法具有快速收敛,所需训练样本少的优点,尤其在大阵列、小样本条件下该方法抑制杂波的性能明显优于FA和EFA.
傳統的後多普勒自適應處理方法,如因子法(FA)和擴展因子法(EFA)雖然能大大降低自適應處理時的運算量和獨立同分佈樣本的需求量,但由于實際中均勻訓練樣本數目的限製,噹天線陣元數進一步增大時,FA和EFA抑製雜波和檢測動目標的能力會顯著噁化.針對這一問題,提齣瞭一種空域數據重排的後多普勒自適應處理方法.該方法將多普勒濾波後的空域數據重排為一行列數相近的矩陣,空域濾波器權繫數也錶示成可分離的形式,從而得到一雙二次代價函數,利用循環迭代的思想求解權繫數.實驗錶明該方法具有快速收斂,所需訓練樣本少的優點,尤其在大陣列、小樣本條件下該方法抑製雜波的性能明顯優于FA和EFA.
전통적후다보륵자괄응처리방법,여인자법(FA)화확전인자법(EFA)수연능대대강저자괄응처리시적운산량화독립동분포양본적수구량,단유우실제중균균훈련양본수목적한제,당천선진원수진일보증대시,FA화EFA억제잡파화검측동목표적능력회현저악화.침대저일문제,제출료일충공역수거중배적후다보륵자괄응처리방법.해방법장다보륵려파후적공역수거중배위일행렬수상근적구진,공역려파기권계수야표시성가분리적형식,종이득도일쌍이차대개함수,이용순배질대적사상구해권계수.실험표명해방법구유쾌속수렴,소수훈련양본소적우점,우기재대진렬、소양본조건하해방법억제잡파적성능명현우우FA화EFA.
