系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
Systems Engineering and Electronics
2015年
9期
2023-2028
,共6页
刘书君%吴国庆%张新征%徐礼培
劉書君%吳國慶%張新徵%徐禮培
류서군%오국경%장신정%서례배
合成孔径雷达%图像去噪%稀疏表示%总变分
閤成孔徑雷達%圖像去譟%稀疏錶示%總變分
합성공경뢰체%도상거조%희소표시%총변분
synthetic aperture radar (SAR)%image denoising%sparse representation%total variation
结合图像在Shearlet域中系数的特点,提出了一种基于Shearlet系数稀疏表示与投影总变分(totalvariation,TV)相结合的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法.有效解决了稀疏表示在图像去噪时存在的边缘细节损失与TV去噪时存在的光滑区域阶梯效应.首先,利用SAR图像Shearlet系数的稀疏性,结合系数稀疏表示模型,采用分段正交匹配追踪方法求解优化解,从统计意义上实现稀疏表示后的系数均值为真实图像系数均值的无偏估计;其次,为弥补稀疏表示中丢失部分系数在图像细节上的损失,同时结合这部分系数对应的Shearlet函数有利于表征图像边缘细节的特性,针对图像在丢失系数对应的Shearlet函数空间中投影重构的结果,结合TV方法迭代去噪.实验结果表明,该方法充分利用Shearlet域系数的特性,采用稀疏去噪与投影TV相结合的方法以弥补各自缺陷,在去噪的同时能有效保持图像纹理细节,并具有更优的图像视觉效果.
結閤圖像在Shearlet域中繫數的特點,提齣瞭一種基于Shearlet繫數稀疏錶示與投影總變分(totalvariation,TV)相結閤的閤成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像去譟算法.有效解決瞭稀疏錶示在圖像去譟時存在的邊緣細節損失與TV去譟時存在的光滑區域階梯效應.首先,利用SAR圖像Shearlet繫數的稀疏性,結閤繫數稀疏錶示模型,採用分段正交匹配追蹤方法求解優化解,從統計意義上實現稀疏錶示後的繫數均值為真實圖像繫數均值的無偏估計;其次,為瀰補稀疏錶示中丟失部分繫數在圖像細節上的損失,同時結閤這部分繫數對應的Shearlet函數有利于錶徵圖像邊緣細節的特性,針對圖像在丟失繫數對應的Shearlet函數空間中投影重構的結果,結閤TV方法迭代去譟.實驗結果錶明,該方法充分利用Shearlet域繫數的特性,採用稀疏去譟與投影TV相結閤的方法以瀰補各自缺陷,在去譟的同時能有效保持圖像紋理細節,併具有更優的圖像視覺效果.
결합도상재Shearlet역중계수적특점,제출료일충기우Shearlet계수희소표시여투영총변분(totalvariation,TV)상결합적합성공경뢰체(synthetic aperture radar,SAR)도상거조산법.유효해결료희소표시재도상거조시존재적변연세절손실여TV거조시존재적광활구역계제효응.수선,이용SAR도상Shearlet계수적희소성,결합계수희소표시모형,채용분단정교필배추종방법구해우화해,종통계의의상실현희소표시후적계수균치위진실도상계수균치적무편고계;기차,위미보희소표시중주실부분계수재도상세절상적손실,동시결합저부분계수대응적Shearlet함수유리우표정도상변연세절적특성,침대도상재주실계수대응적Shearlet함수공간중투영중구적결과,결합TV방법질대거조.실험결과표명,해방법충분이용Shearlet역계수적특성,채용희소거조여투영TV상결합적방법이미보각자결함,재거조적동시능유효보지도상문리세절,병구유경우적도상시각효과.
