系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
Systems Engineering and Electronics
2015年
9期
1974-1979
,共6页
多目标分离%微多普勒率%自适应视野%聚类%Viterbi算法
多目標分離%微多普勒率%自適應視野%聚類%Viterbi算法
다목표분리%미다보륵솔%자괄응시야%취류%Viterbi산법
multi-target separation%micro-Doppler rate of change%adaptive vision%cluster%Viterbi algorithm
针对雷达多目标回波微多普勒信息复杂交叠、难以分离与提取的问题,提出了一种基于自适应视野聚类和Viterbi算法相结合的多目标信号分离与提取方法.该方法在时频分析的基础上,利用各旋转目标散射点不同的微多普勒变化特性,进行自适应视野处理,获取各时刻视点在不同视野范围内的食物浓度序列,通过聚类分析获得0--1编码序列,并结合Viterbi算法进行配准处理,得到最优匹配路径,从而实现多目标信号分离与提取.仿真结果表明,该方法能够有效地克服交叉区域干扰及背景噪声的影响,适用于复杂散射模型,较好地实现了微动多目标信号分离及提取.
針對雷達多目標迴波微多普勒信息複雜交疊、難以分離與提取的問題,提齣瞭一種基于自適應視野聚類和Viterbi算法相結閤的多目標信號分離與提取方法.該方法在時頻分析的基礎上,利用各鏇轉目標散射點不同的微多普勒變化特性,進行自適應視野處理,穫取各時刻視點在不同視野範圍內的食物濃度序列,通過聚類分析穫得0--1編碼序列,併結閤Viterbi算法進行配準處理,得到最優匹配路徑,從而實現多目標信號分離與提取.倣真結果錶明,該方法能夠有效地剋服交扠區域榦擾及揹景譟聲的影響,適用于複雜散射模型,較好地實現瞭微動多目標信號分離及提取.
침대뢰체다목표회파미다보륵신식복잡교첩、난이분리여제취적문제,제출료일충기우자괄응시야취류화Viterbi산법상결합적다목표신호분리여제취방법.해방법재시빈분석적기출상,이용각선전목표산사점불동적미다보륵변화특성,진행자괄응시야처리,획취각시각시점재불동시야범위내적식물농도서렬,통과취류분석획득0--1편마서렬,병결합Viterbi산법진행배준처리,득도최우필배로경,종이실현다목표신호분리여제취.방진결과표명,해방법능구유효지극복교차구역간우급배경조성적영향,괄용우복잡산사모형,교호지실현료미동다목표신호분리급제취.
