光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
Optics and Precision Engineering
2015年
9期
2656-2665
,共10页
王红玉%冯筠%崔磊%贺小伟%邱实
王紅玉%馮筠%崔磊%賀小偉%邱實
왕홍옥%풍균%최뢰%하소위%구실
显著纹理%医学图像%图像配准%迭代最近点算法(ICP)%视觉认知
顯著紋理%醫學圖像%圖像配準%迭代最近點算法(ICP)%視覺認知
현저문리%의학도상%도상배준%질대최근점산법(ICP)%시각인지
salient texture%medical image%image registration%Iterative Closest Point (ICP) algorithm%vision cognition
针对传统的基于几何度量的配准方法无法配准存在局部变形的医学器官的问题,提出了应用显著纹理特征的经典迭代最近点(ICP)医学图像配准算法.该方法借鉴主动外观模型(AAM)思想对医学图像的显著纹理特征建模,将显著性强的特征点赋予较大权重,率先配准.在传统基于空间距离的图像配准基础上加入显著纹理距离.然后,模拟格式塔心理学提出的人类视觉认知过程,使用线性递减的权重平衡两种“距离”度量方式.该算法前期主要根据几何距离取得整体配准效果,后期依赖图像纹理特征使存在局部变形位置的特征点也能精确配准.最后,在腹腔肝脏图像上进行实验.实验结果表明该算法取得了较好的配准效果,准确率达78.82％,比其他几种流行算法提高了22.22％,且对图像的旋转变化不敏感.提出的算法基本解决了存在局部变形医学器官图像的配准问题,达到了精度高、鲁棒性强的配准效果.
針對傳統的基于幾何度量的配準方法無法配準存在跼部變形的醫學器官的問題,提齣瞭應用顯著紋理特徵的經典迭代最近點(ICP)醫學圖像配準算法.該方法藉鑒主動外觀模型(AAM)思想對醫學圖像的顯著紋理特徵建模,將顯著性彊的特徵點賦予較大權重,率先配準.在傳統基于空間距離的圖像配準基礎上加入顯著紋理距離.然後,模擬格式塔心理學提齣的人類視覺認知過程,使用線性遞減的權重平衡兩種“距離”度量方式.該算法前期主要根據幾何距離取得整體配準效果,後期依賴圖像紋理特徵使存在跼部變形位置的特徵點也能精確配準.最後,在腹腔肝髒圖像上進行實驗.實驗結果錶明該算法取得瞭較好的配準效果,準確率達78.82％,比其他幾種流行算法提高瞭22.22％,且對圖像的鏇轉變化不敏感.提齣的算法基本解決瞭存在跼部變形醫學器官圖像的配準問題,達到瞭精度高、魯棒性彊的配準效果.
침대전통적기우궤하도량적배준방법무법배준존재국부변형적의학기관적문제,제출료응용현저문리특정적경전질대최근점(ICP)의학도상배준산법.해방법차감주동외관모형(AAM)사상대의학도상적현저문리특정건모,장현저성강적특정점부여교대권중,솔선배준.재전통기우공간거리적도상배준기출상가입현저문리거리.연후,모의격식탑심이학제출적인류시각인지과정,사용선성체감적권중평형량충“거리”도량방식.해산법전기주요근거궤하거리취득정체배준효과,후기의뢰도상문리특정사존재국부변형위치적특정점야능정학배준.최후,재복강간장도상상진행실험.실험결과표명해산법취득료교호적배준효과,준학솔체78.82％,비기타궤충류행산법제고료22.22％,차대도상적선전변화불민감.제출적산법기본해결료존재국부변형의학기관도상적배준문제,체도료정도고、로봉성강적배준효과.
