计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
Computers and Applied Chemistry
2015年
7期
855-859
,共5页
卢慧娟%贾灿潮%黄柳芳%姬生国
盧慧娟%賈燦潮%黃柳芳%姬生國
로혜연%가찬조%황류방%희생국
夏枯草%迷迭香酸%HPLC%近红外定量模型
夏枯草%迷迭香痠%HPLC%近紅外定量模型
하고초%미질향산%HPLC%근홍외정량모형
Prunella vulgaris L.%rosmarinic acid%HPLC%NIRS quantitative models
目的:建立近红外漫反射光谱法快速测定夏枯草中迷迭香酸的含量方法.方法;采用高效液相色谱法测定不同产地的170批次夏枯草中迷迭香酸的含量,同时采集近红外漫反射光谱,对原始光谱进行多元散射校正(MSC)、一阶导数(First derivative)和S-G(Savitzky-Golay filter)平滑等光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外定量分析模型,实现夏枯草中指标性成分迷迭香酸含量的快速测定.结果:所建立的迷迭香酸近红外定量分析模型,模型R2为0.9768,RMSEC和RMSEP分别为0.0387和0.0441,表明所建近红外模型预测准确度高.交叉验证均方差RMSECV为0.0706,表明所建模型稳健性好.结论:本研究所建迷迭香酸近红外定量分析模型具有很好的预测准确度和稳健性,为市场上夏枯草质量的快速评价提供新的方法.
目的:建立近紅外漫反射光譜法快速測定夏枯草中迷迭香痠的含量方法.方法;採用高效液相色譜法測定不同產地的170批次夏枯草中迷迭香痠的含量,同時採集近紅外漫反射光譜,對原始光譜進行多元散射校正(MSC)、一階導數(First derivative)和S-G(Savitzky-Golay filter)平滑等光譜預處理方法,採用偏最小二乘法(PLS)建立近紅外定量分析模型,實現夏枯草中指標性成分迷迭香痠含量的快速測定.結果:所建立的迷迭香痠近紅外定量分析模型,模型R2為0.9768,RMSEC和RMSEP分彆為0.0387和0.0441,錶明所建近紅外模型預測準確度高.交扠驗證均方差RMSECV為0.0706,錶明所建模型穩健性好.結論:本研究所建迷迭香痠近紅外定量分析模型具有很好的預測準確度和穩健性,為市場上夏枯草質量的快速評價提供新的方法.
목적:건립근홍외만반사광보법쾌속측정하고초중미질향산적함량방법.방법;채용고효액상색보법측정불동산지적170비차하고초중미질향산적함량,동시채집근홍외만반사광보,대원시광보진행다원산사교정(MSC)、일계도수(First derivative)화S-G(Savitzky-Golay filter)평활등광보예처리방법,채용편최소이승법(PLS)건립근홍외정량분석모형,실현하고초중지표성성분미질향산함량적쾌속측정.결과:소건립적미질향산근홍외정량분석모형,모형R2위0.9768,RMSEC화RMSEP분별위0.0387화0.0441,표명소건근홍외모형예측준학도고.교차험증균방차RMSECV위0.0706,표명소건모형은건성호.결론:본연구소건미질향산근홍외정량분석모형구유흔호적예측준학도화은건성,위시장상하고초질량적쾌속평개제공신적방법.
