CAJ | 학술논문

近年来,基于位置服务(LBS)的应用越来越广泛.用户在享受这种位置服务带来的方便快捷之同时,也要承担可能暴露自身隐私信息(如位置等)的风险.目前,很多工作已经在诸如保护用户隐私信息方面取得了重大进展,但大多是集中于欧氏空间下的隐私保护技术,而路网环境下的隐私保护研究相对较少.针对路网环境下用户边权分布不均的问题,提出了基于哑元的边权均衡算法,即在保证匿名集中各路段邻近性的同时,以生成哑元的方式均衡各边边权分布.这样既能最大程度降低查询代价,又能使边权分布不会太分散.最后,通过实验验证了本算法的有效性,同时显示该算法还能有效防止边权分布不均引发的推断攻击.
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