舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
Ship Science and Technology
2015年
7期
73-77,98
,共6页
GPS信号%贝叶斯正则化%BP神经网络%蒸发波导反演
GPS信號%貝葉斯正則化%BP神經網絡%蒸髮波導反縯
GPS신호%패협사정칙화%BP신경망락%증발파도반연
GPS signals%bayesian regularization algorithm%BP neural network%inversion for evaporation duct
海上蒸发波导的存在,对舰载通信、雷达等电子装备产生严重影响,蒸发波导的准确预测是保证舰载电子装备对波导有效利用的前提.研究基于神经网络利用GPS信号接收功率反演蒸发波导的算法流程,提出采用贝叶斯正则化训练方法改进的BP神经网络的方法原理和计算步骤,实现了对蒸发波导的仿真反演.仿真结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实时高效反演蒸发波导高度和大气修正折射指数剖面,且在存在干扰的条件下反演结果更为真实可信.
海上蒸髮波導的存在,對艦載通信、雷達等電子裝備產生嚴重影響,蒸髮波導的準確預測是保證艦載電子裝備對波導有效利用的前提.研究基于神經網絡利用GPS信號接收功率反縯蒸髮波導的算法流程,提齣採用貝葉斯正則化訓練方法改進的BP神經網絡的方法原理和計算步驟,實現瞭對蒸髮波導的倣真反縯.倣真結果錶明,貝葉斯正則化BP神經網絡能夠實時高效反縯蒸髮波導高度和大氣脩正摺射指數剖麵,且在存在榦擾的條件下反縯結果更為真實可信.
해상증발파도적존재,대함재통신、뢰체등전자장비산생엄중영향,증발파도적준학예측시보증함재전자장비대파도유효이용적전제.연구기우신경망락이용GPS신호접수공솔반연증발파도적산법류정,제출채용패협사정칙화훈련방법개진적BP신경망락적방법원리화계산보취,실현료대증발파도적방진반연.방진결과표명,패협사정칙화BP신경망락능구실시고효반연증발파도고도화대기수정절사지수부면,차재존재간우적조건하반연결과경위진실가신.
