重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
Journal of Chongqing Institute of Technology
2015年
7期
44-48
,共5页
BP神经网络%遗传算法%转子故障
BP神經網絡%遺傳算法%轉子故障
BP신경망락%유전산법%전자고장
BP neural networks%genetic algorithms%rotor fault
BP神经网络在旋转机械故障诊断方面取得了巨大成果,但因其自身的局限性,还存在网络结构难以确定、学习时间较长、易收敛于局部最优解等问题.采用遗传算法对BP神经网络进行优化,并将其应用于转子故障诊断,能有效克服以上缺点,效果较好.
BP神經網絡在鏇轉機械故障診斷方麵取得瞭巨大成果,但因其自身的跼限性,還存在網絡結構難以確定、學習時間較長、易收斂于跼部最優解等問題.採用遺傳算法對BP神經網絡進行優化,併將其應用于轉子故障診斷,能有效剋服以上缺點,效果較好.
BP신경망락재선전궤계고장진단방면취득료거대성과,단인기자신적국한성,환존재망락결구난이학정、학습시간교장、역수렴우국부최우해등문제.채용유전산법대BP신경망락진행우화,병장기응용우전자고장진단,능유효극복이상결점,효과교호.
