重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
Journal of Chongqing Institute of Technology
2015年
7期
74-78
,共5页
余月华%汪鑫%熊海涵%王丽芳
餘月華%汪鑫%熊海涵%王麗芳
여월화%왕흠%웅해함%왕려방
图像融合%限邻域经验模式分解%模糊逻辑
圖像融閤%限鄰域經驗模式分解%模糊邏輯
도상융합%한린역경험모식분해%모호라집
image fusion%NLEMD%fuzzy logic
在分析传统经验模式分解和限邻域经验模式分解方法的基础上,研究了限邻域经验模式分解(NLEMD)和模糊逻辑融合准则相结合的红外与可见光图像融合方法,可克服传统经验模式分解算法速度慢和容易产生“灰度斑”的缺陷.首先将红外与可见光图像经过NLEMD分解成本征函数模式(IMF)和剩余量(Res),然后对IMF和Res选用合适的融合准则进行融合,最后将融合后的IMF和Res进行NLEMD反变换得到最终的融合图像.实验结果证明了算法的有效性.
在分析傳統經驗模式分解和限鄰域經驗模式分解方法的基礎上,研究瞭限鄰域經驗模式分解(NLEMD)和模糊邏輯融閤準則相結閤的紅外與可見光圖像融閤方法,可剋服傳統經驗模式分解算法速度慢和容易產生“灰度斑”的缺陷.首先將紅外與可見光圖像經過NLEMD分解成本徵函數模式(IMF)和剩餘量(Res),然後對IMF和Res選用閤適的融閤準則進行融閤,最後將融閤後的IMF和Res進行NLEMD反變換得到最終的融閤圖像.實驗結果證明瞭算法的有效性.
재분석전통경험모식분해화한린역경험모식분해방법적기출상,연구료한린역경험모식분해(NLEMD)화모호라집융합준칙상결합적홍외여가견광도상융합방법,가극복전통경험모식분해산법속도만화용역산생“회도반”적결함.수선장홍외여가견광도상경과NLEMD분해성본정함수모식(IMF)화잉여량(Res),연후대IMF화Res선용합괄적융합준칙진행융합,최후장융합후적IMF화Res진행NLEMD반변환득도최종적융합도상.실험결과증명료산법적유효성.
