浙江海洋学院学报（自然科学版）
浙江海洋學院學報（自然科學版）
절강해양학원학보（자연과학판）
Journal of Zhejiang Ocean University(Natural Science)
2015年
2期
112-118
,共7页
网箱养殖%图像处理%鱼类游泳行为%轨迹跟踪
網箱養殖%圖像處理%魚類遊泳行為%軌跡跟蹤
망상양식%도상처리%어류유영행위%궤적근종
随着网箱养殖的不断发展,准确把握养殖水质变化、养殖密度等方面的信息是保证优质高产的必要条件,现在网箱养殖中主要通过人眼观测具有很大的不可靠性.而鱼类在环境变化时能产生不同的应激反应,所以通过观测鱼类游泳行为能够为鱼类健康监控提供重要依据.本实验利用图像处理技术结合计算机编程对拍摄的鱼运动视频进行处理,首先对视频图像进行灰度变换、灰度拉伸、滤波去噪预处理得到较好质量的图像,接着进行目标分割提取出目标鱼类,对鱼类进行识别去除其他杂点,最后利用提取的出的鱼的边缘轮廓计算形心点,把形心点作为跟踪点,模拟出鱼类运动轨迹.该实验的能在视频图像上直接画出鱼类的运动轨迹,实现鱼类运动的实时跟踪.
隨著網箱養殖的不斷髮展,準確把握養殖水質變化、養殖密度等方麵的信息是保證優質高產的必要條件,現在網箱養殖中主要通過人眼觀測具有很大的不可靠性.而魚類在環境變化時能產生不同的應激反應,所以通過觀測魚類遊泳行為能夠為魚類健康鑑控提供重要依據.本實驗利用圖像處理技術結閤計算機編程對拍攝的魚運動視頻進行處理,首先對視頻圖像進行灰度變換、灰度拉伸、濾波去譟預處理得到較好質量的圖像,接著進行目標分割提取齣目標魚類,對魚類進行識彆去除其他雜點,最後利用提取的齣的魚的邊緣輪廓計算形心點,把形心點作為跟蹤點,模擬齣魚類運動軌跡.該實驗的能在視頻圖像上直接畫齣魚類的運動軌跡,實現魚類運動的實時跟蹤.
수착망상양식적불단발전,준학파악양식수질변화、양식밀도등방면적신식시보증우질고산적필요조건,현재망상양식중주요통과인안관측구유흔대적불가고성.이어류재배경변화시능산생불동적응격반응,소이통과관측어류유영행위능구위어류건강감공제공중요의거.본실험이용도상처리기술결합계산궤편정대박섭적어운동시빈진행처리,수선대시빈도상진행회도변환、회도랍신、려파거조예처리득도교호질량적도상,접착진행목표분할제취출목표어류,대어류진행식별거제기타잡점,최후이용제취적출적어적변연륜곽계산형심점,파형심점작위근종점,모의출어류운동궤적.해실험적능재시빈도상상직접화출어류적운동궤적,실현어류운동적실시근종.
