信息通信
信息通信
신식통신
Information & Communications
2015年
9期
291-292
,共2页
大数据%投诉预测%数据建模%KPI指标
大數據%投訴預測%數據建模%KPI指標
대수거%투소예측%수거건모%KPI지표
网络运行质量才是通信业生存和发展的基本保障,用户投诉的管理,则是改善企业与用户的关系、提升用户体验借以提升客户满意度的重要举措.早期,投诉处理存在事后分析、点对点分析、着重于KPI指标的分析等局限性,尽管投入多,但效果并不明显.针对早期工作中的不足,引入大数据挖掘技术,采用大数据建模的思路,建立了投诉预测系统,从源头分析用户投诉的深层次原因,在解放投诉人员的同时,极大提升效率,树立了企业的良好形象.
網絡運行質量纔是通信業生存和髮展的基本保障,用戶投訴的管理,則是改善企業與用戶的關繫、提升用戶體驗藉以提升客戶滿意度的重要舉措.早期,投訴處理存在事後分析、點對點分析、著重于KPI指標的分析等跼限性,儘管投入多,但效果併不明顯.針對早期工作中的不足,引入大數據挖掘技術,採用大數據建模的思路,建立瞭投訴預測繫統,從源頭分析用戶投訴的深層次原因,在解放投訴人員的同時,極大提升效率,樹立瞭企業的良好形象.
망락운행질량재시통신업생존화발전적기본보장,용호투소적관리,칙시개선기업여용호적관계、제승용호체험차이제승객호만의도적중요거조.조기,투소처리존재사후분석、점대점분석、착중우KPI지표적분석등국한성,진관투입다,단효과병불명현.침대조기공작중적불족,인입대수거알굴기술,채용대수거건모적사로,건립료투소예측계통,종원두분석용호투소적심층차원인,재해방투소인원적동시,겁대제승효솔,수립료기업적량호형상.