电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
Proceedings of the CSU-EPSA
2015年
9期
47-52
,共6页
陈伟%郭建鹏%裴喜平%李恒杰%张萍%肖骏
陳偉%郭建鵬%裴喜平%李恆傑%張萍%肖駿
진위%곽건붕%배희평%리항걸%장평%초준
风力发电%风速区间预测%模糊信息粒化%最小二乘支持向量机
風力髮電%風速區間預測%模糊信息粒化%最小二乘支持嚮量機
풍력발전%풍속구간예측%모호신식립화%최소이승지지향량궤
wind power generation%wind speed interval prediction%fuzzy information granulation%least squares support vector machine
风电场短期风速区间预测对风电场与电力系统的协调运行具有重要意义,基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机提出了一种短期风速区间预测算法.首先对风速时间序列进行Witold Pedrycz模糊信息粒化,得到3个模糊粒子Lo、R和Up,分别代表风速区间的最小值、变化趋势和最大值,然后利用最小二乘支持向量机回归预测模型对粒化数据进行回归预测.实例分析结果表明,该算法提高了预测精度和效率,可以有效地预测风电场短期风速的变化区间和变化趋势.
風電場短期風速區間預測對風電場與電力繫統的協調運行具有重要意義,基于模糊信息粒化和最小二乘支持嚮量機提齣瞭一種短期風速區間預測算法.首先對風速時間序列進行Witold Pedrycz模糊信息粒化,得到3箇模糊粒子Lo、R和Up,分彆代錶風速區間的最小值、變化趨勢和最大值,然後利用最小二乘支持嚮量機迴歸預測模型對粒化數據進行迴歸預測.實例分析結果錶明,該算法提高瞭預測精度和效率,可以有效地預測風電場短期風速的變化區間和變化趨勢.
풍전장단기풍속구간예측대풍전장여전력계통적협조운행구유중요의의,기우모호신식립화화최소이승지지향량궤제출료일충단기풍속구간예측산법.수선대풍속시간서렬진행Witold Pedrycz모호신식립화,득도3개모호입자Lo、R화Up,분별대표풍속구간적최소치、변화추세화최대치,연후이용최소이승지지향량궤회귀예측모형대립화수거진행회귀예측.실례분석결과표명,해산법제고료예측정도화효솔,가이유효지예측풍전장단기풍속적변화구간화변화추세.
