电网技术
電網技術
전망기술
Power System Technology
2015年
8期
2154-2159
,共6页
熊强%陈维荣%张雪霞%戴朝华%李奇
熊彊%陳維榮%張雪霞%戴朝華%李奇
웅강%진유영%장설하%대조화%리기
概率潮流%场景%聚类分析%Copula函数%相关性
概率潮流%場景%聚類分析%Copula函數%相關性
개솔조류%장경%취류분석%Copula함수%상관성
probabilistic load flow%scenario%cluster analysis%Copula function%correlation
考虑多风电场相关性的概率潮流计算对评估风电接入系统所带来的影响具有重要意义.针对相邻风电场出力间相关性复杂多变的特点,提出一种基于K-means聚类和Copula函数的场景概率潮流计算方法,能够考虑多风电场出力间相关性的变化,建立其场景概率模型,得到不同场景下系统状态变量的概率指标.以澳大利亚的2个相邻风电场实测出力为样本,在含多风电场的IEEE 30节点系统中对场景概率潮流计算方法进行测试分析.算例结果表明,所提方法能够建立准确的多风电场出力概率模型,得到更可靠的概率潮流计算结果.
攷慮多風電場相關性的概率潮流計算對評估風電接入繫統所帶來的影響具有重要意義.針對相鄰風電場齣力間相關性複雜多變的特點,提齣一種基于K-means聚類和Copula函數的場景概率潮流計算方法,能夠攷慮多風電場齣力間相關性的變化,建立其場景概率模型,得到不同場景下繫統狀態變量的概率指標.以澳大利亞的2箇相鄰風電場實測齣力為樣本,在含多風電場的IEEE 30節點繫統中對場景概率潮流計算方法進行測試分析.算例結果錶明,所提方法能夠建立準確的多風電場齣力概率模型,得到更可靠的概率潮流計算結果.
고필다풍전장상관성적개솔조류계산대평고풍전접입계통소대래적영향구유중요의의.침대상린풍전장출력간상관성복잡다변적특점,제출일충기우K-means취류화Copula함수적장경개솔조류계산방법,능구고필다풍전장출력간상관성적변화,건립기장경개솔모형,득도불동장경하계통상태변량적개솔지표.이오대리아적2개상린풍전장실측출력위양본,재함다풍전장적IEEE 30절점계통중대장경개솔조류계산방법진행측시분석.산례결과표명,소제방법능구건립준학적다풍전장출력개솔모형,득도경가고적개솔조류계산결과.
