计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
3052-3055,3059
,共5页
危美林%张明清%董书琴%李海龙%齐先庆
危美林%張明清%董書琴%李海龍%齊先慶
위미림%장명청%동서금%리해룡%제선경
异常流量%粗粒度检测%抽样技术%自适应抽样%短时间尺度下的不相关流量均衡
異常流量%粗粒度檢測%抽樣技術%自適應抽樣%短時間呎度下的不相關流量均衡
이상류량%조립도검측%추양기술%자괄응추양%단시간척도하적불상관류량균형
abnormal flow%coarse-grained detection%sampling techniques%adaptive sampling%short-timescale incorrelated-traffic equilibrium (ASTUTE)
针对高速骨干网中海量数据动态变化性和异常流量难以被识别的问题,提出一种基于异常流量粗粒度检测的自适应抽样方法.首先,在ASTUTE模型基础之上设计了异常流量粗粒度检测算法;接着,在对所有流进行初步的异常流量检测之后,进一步对检测到和未检测到的异常流量采取不同的抽样方法;然后,在OMNeT++仿真平台上构建了DDoS攻防仿真模型并予以实现.仿真实验验证了算法的有效性.仿真结果表明,与单独的自适应抽样和分组抽样算法相比,提出的自适应抽样算法在精确度相同时,可以减少抽样报文数;在抽样报文数相同时,可以提高短流的抽样精度.
針對高速骨榦網中海量數據動態變化性和異常流量難以被識彆的問題,提齣一種基于異常流量粗粒度檢測的自適應抽樣方法.首先,在ASTUTE模型基礎之上設計瞭異常流量粗粒度檢測算法;接著,在對所有流進行初步的異常流量檢測之後,進一步對檢測到和未檢測到的異常流量採取不同的抽樣方法;然後,在OMNeT++倣真平檯上構建瞭DDoS攻防倣真模型併予以實現.倣真實驗驗證瞭算法的有效性.倣真結果錶明,與單獨的自適應抽樣和分組抽樣算法相比,提齣的自適應抽樣算法在精確度相同時,可以減少抽樣報文數;在抽樣報文數相同時,可以提高短流的抽樣精度.
침대고속골간망중해량수거동태변화성화이상류량난이피식별적문제,제출일충기우이상류량조립도검측적자괄응추양방법.수선,재ASTUTE모형기출지상설계료이상류량조립도검측산법;접착,재대소유류진행초보적이상류량검측지후,진일보대검측도화미검측도적이상류량채취불동적추양방법;연후,재OMNeT++방진평태상구건료DDoS공방방진모형병여이실현.방진실험험증료산법적유효성.방진결과표명,여단독적자괄응추양화분조추양산법상비,제출적자괄응추양산법재정학도상동시,가이감소추양보문수;재추양보문수상동시,가이제고단류적추양정도.
