计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
3036-3040
,共5页
周裕娟%张红梅%张向利%李鹏飞
週裕娟%張紅梅%張嚮利%李鵬飛
주유연%장홍매%장향리%리붕비
权限%恶意检测%安卓%机器学习%数据挖掘
權限%噁意檢測%安卓%機器學習%數據挖掘
권한%악의검측%안탁%궤기학습%수거알굴
permission%malware detection%Android%machine learning%data mining
Android恶意软件对手机安全造成的威胁日益严重,为了防止恶意软件对手机造成的安全威胁,提出了一种从应用程序提取权限信息的方法,以此来检测软件的恶意行为.首先,在信息提取实验中,提取应用程序自身的权限信息和应用程序间具有权限提升威胁的信息,并对该信息进行统计分析,分别获得恶意软件和良性软件的差异和规律;其次,在检测实验中,根据提取实验的结果,利用机器学习和数据挖掘技术对应用软件进行分类,实现对恶意软件的静态检测.该方法能有效地对恶意软件进行预判断,达到检测的目的.实验结果表明,所提出的权限信息提取方法能较大地提高检测恶意软件的准确率.
Android噁意軟件對手機安全造成的威脅日益嚴重,為瞭防止噁意軟件對手機造成的安全威脅,提齣瞭一種從應用程序提取權限信息的方法,以此來檢測軟件的噁意行為.首先,在信息提取實驗中,提取應用程序自身的權限信息和應用程序間具有權限提升威脅的信息,併對該信息進行統計分析,分彆穫得噁意軟件和良性軟件的差異和規律;其次,在檢測實驗中,根據提取實驗的結果,利用機器學習和數據挖掘技術對應用軟件進行分類,實現對噁意軟件的靜態檢測.該方法能有效地對噁意軟件進行預判斷,達到檢測的目的.實驗結果錶明,所提齣的權限信息提取方法能較大地提高檢測噁意軟件的準確率.
Android악의연건대수궤안전조성적위협일익엄중,위료방지악의연건대수궤조성적안전위협,제출료일충종응용정서제취권한신식적방법,이차래검측연건적악의행위.수선,재신식제취실험중,제취응용정서자신적권한신식화응용정서간구유권한제승위협적신식,병대해신식진행통계분석,분별획득악의연건화량성연건적차이화규률;기차,재검측실험중,근거제취실험적결과,이용궤기학습화수거알굴기술대응용연건진행분류,실현대악의연건적정태검측.해방법능유효지대악의연건진행예판단,체도검측적목적.실험결과표명,소제출적권한신식제취방법능교대지제고검측악의연건적준학솔.
