计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
Application Research of Computers
2015年
10期
2996-2998,3003
,共4页
试题管理系统%数据挖掘%组卷算法%遗传算法%粗粒度
試題管理繫統%數據挖掘%組捲算法%遺傳算法%粗粒度
시제관리계통%수거알굴%조권산법%유전산법%조립도
test management system%data mining%group algorithm%genetic algorithm%coarse-grained
为了克服现有的试题管理系统在试卷生成环节的速度和质量上存在的缺陷,将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合,提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法.分别从试题库的编码方案、遗传策略、适应度函数的优化、交叉变异算子的选择和自适应度值函数的选取等方面进行设计,取得了很好的适应度,同时采用并行的策略,提高了算法的运行速度.仿真实验结果表明,该算法能够成功应用于自动组卷,并且组卷效率和成功率都得到了明显的提高,具有很好的通用性.该算法用于智能快速自动组卷是可行的、有效的.
為瞭剋服現有的試題管理繫統在試捲生成環節的速度和質量上存在的缺陷,將粗粒度併行遺傳算法與自適應技術相結閤,提齣瞭一種自適應調整種群遷移的快速併行遺傳算法.分彆從試題庫的編碼方案、遺傳策略、適應度函數的優化、交扠變異算子的選擇和自適應度值函數的選取等方麵進行設計,取得瞭很好的適應度,同時採用併行的策略,提高瞭算法的運行速度.倣真實驗結果錶明,該算法能夠成功應用于自動組捲,併且組捲效率和成功率都得到瞭明顯的提高,具有很好的通用性.該算法用于智能快速自動組捲是可行的、有效的.
위료극복현유적시제관리계통재시권생성배절적속도화질량상존재적결함,장조립도병행유전산법여자괄응기술상결합,제출료일충자괄응조정충군천이적쾌속병행유전산법.분별종시제고적편마방안、유전책략、괄응도함수적우화、교차변이산자적선택화자괄응도치함수적선취등방면진행설계,취득료흔호적괄응도,동시채용병행적책략,제고료산법적운행속도.방진실험결과표명,해산법능구성공응용우자동조권,병차조권효솔화성공솔도득도료명현적제고,구유흔호적통용성.해산법용우지능쾌속자동조권시가행적、유효적.
