重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
Journal of Chongqing Institute of Technology
2015年
8期
104-110
,共7页
神经密码%密钥协商%TCM%TPM%TCCM
神經密碼%密鑰協商%TCM%TPM%TCCM
신경밀마%밀약협상%TCM%TPM%TCCM
neural cryptography%key Agreement%TCM%TPM%TCCM
针对神经密码协议中TCM树形联合密钥协商算法抗攻击能力不足、安全性较弱的问题,通过研究TCM算法原理和算法安全性条件,将其与安全性较高的TPM树形奇偶密钥协商算法进行比较,从而分析安全性差异的原因,并提出一种基于TCM的改进算法——分类式TCCM算法.通过分类因子H将TCM机制中的隐藏单元重新分类,从而减少同步学习中消极作用的发生,以此获得更高的安全性.
針對神經密碼協議中TCM樹形聯閤密鑰協商算法抗攻擊能力不足、安全性較弱的問題,通過研究TCM算法原理和算法安全性條件,將其與安全性較高的TPM樹形奇偶密鑰協商算法進行比較,從而分析安全性差異的原因,併提齣一種基于TCM的改進算法——分類式TCCM算法.通過分類因子H將TCM機製中的隱藏單元重新分類,從而減少同步學習中消極作用的髮生,以此穫得更高的安全性.
침대신경밀마협의중TCM수형연합밀약협상산법항공격능력불족、안전성교약적문제,통과연구TCM산법원리화산법안전성조건,장기여안전성교고적TPM수형기우밀약협상산법진행비교,종이분석안전성차이적원인,병제출일충기우TCM적개진산법——분류식TCCM산법.통과분류인자H장TCM궤제중적은장단원중신분류,종이감소동보학습중소겁작용적발생,이차획득경고적안전성.
